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音響質(zhì)量評(píng)價(jià)

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2012-02-27 11:11:594

恩智浦CMusIC高質(zhì)量汽車(chē)音響 CD/MP3系統(tǒng)解方案

繼續(xù)秉承Philips對(duì)品質(zhì)追求卓越的品格,恩智浦CMusIC高質(zhì)量汽車(chē)音響 CD/MP3系統(tǒng)解方案,依托其強(qiáng)大的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì),有效節(jié)省開(kāi)發(fā)投入并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。
2012-10-23 10:34:59821

基于HWD結(jié)構(gòu)相似的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

針對(duì)傳統(tǒng)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法峰值信噪比PSNR和結(jié)構(gòu)相似度SSIM沒(méi)有充分考慮人眼視覺(jué)特性,所得結(jié)果有時(shí)并不能與人眼的視覺(jué)所感知到的實(shí)際質(zhì)量一致的問(wèn)題,通過(guò)對(duì)圖像結(jié)構(gòu)相似度和人
2013-01-31 14:47:210

基于數(shù)據(jù)挖掘的高職教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用

文章對(duì)高職教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析、功能分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等4個(gè)方面進(jìn)行分析設(shè)計(jì),以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控評(píng)價(jià)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用進(jìn)行分析,幫助教育管理者做出正確的分析和決策,促進(jìn)高等職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。
2015-12-18 15:48:437

視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)技術(shù)研究

介紹視頻信號(hào)的評(píng)價(jià)方式方法,以及視頻信號(hào)的主要性能指標(biāo)參數(shù)的測(cè)試。
2016-02-25 13:53:225

為什么汽車(chē)音響要比家用音響

為什么汽車(chē)音響要比家用音響
2017-01-14 15:20:3121

小型風(fēng)力機(jī)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)及影響因素研究_孫凱

小型風(fēng)力機(jī)電能質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)及影響因素研究_孫凱
2016-12-29 14:35:280

用超聲波探傷對(duì)并聯(lián)環(huán)釬焊接頭進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)

用超聲波探傷對(duì)并聯(lián)環(huán)釬焊接頭進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)_陳俊曄
2017-01-02 15:36:120

基于視覺(jué)顯著性的局部感知銳度的模糊圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究

基于視覺(jué)顯著性的局部感知銳度的模糊圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究
2017-01-07 20:32:200

基于灰度特征的虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法_羅曉慶

基于灰度特征的虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法_羅曉慶
2017-03-16 11:05:280

基于視覺(jué)信息保真度的圖像增強(qiáng)質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法_華東

基于視覺(jué)信息保真度的圖像增強(qiáng)質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法_華東
2017-03-16 09:15:010

利用多核學(xué)習(xí)立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)IQA方法

為了有效地評(píng)價(jià)各種失真類(lèi)型雙目立體圖像的質(zhì)量,提出利用多核學(xué)習(xí)機(jī)學(xué)習(xí)立體圖像平面紋理信息和3D映射信息的通用無(wú)參考立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)IQA方法。該方法首先利用立體匹配模型對(duì)左右視圖進(jìn)行處理,獲得相應(yīng)
2017-11-21 11:40:5116

基于視差圖圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

現(xiàn)有的2D圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法并不能很好地應(yīng)用于立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中。為了有效評(píng)價(jià)不同失真立體圖像的質(zhì)量,提出了一種基于視差圖和復(fù)數(shù)輪廓波變換的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。首先提取了能夠反映3D信息的視差
2017-11-22 11:38:4811

基于信息熵與數(shù)據(jù)質(zhì)量的執(zhí)行器輸出時(shí)間價(jià)值評(píng)價(jià)調(diào)度

對(duì)于信息物理融合系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移實(shí)時(shí)過(guò)程會(huì)影響系統(tǒng)性能及其正確性的問(wèn)題,針對(duì)執(zhí)行器的輸出事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程,提出一種基于信息熵與數(shù)據(jù)質(zhì)量的執(zhí)行器輸出事件的價(jià)值評(píng)價(jià)調(diào)度策略-VE-IE&QoD。首先
2017-12-01 13:56:370

基于相似度算法的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)缺陷解決方案

為解決結(jié)構(gòu)相似度算法的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)缺陷,提出了一種基于變差函數(shù)全局紋理增強(qiáng)的結(jié)構(gòu)相似度圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)。該方法首先利用改進(jìn)的對(duì)數(shù)變差函數(shù)模型提取原圖像和失真圖像在水平0、垂直90和對(duì)角45、135四個(gè)
2017-12-01 15:34:561

一種新的HDR圖像客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

針對(duì)當(dāng)前高動(dòng)態(tài)范圍( HDR)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法未考慮圖像色度和結(jié)構(gòu)信息的問(wèn)題,提出了一種新的HDR圖像客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。首先,利用HDR-VDP-2.2中的基于視覺(jué)感知的模型得到關(guān)于亮度與對(duì)比度
2017-12-05 18:58:103

一種幫助線(xiàn)程預(yù)取質(zhì)量的實(shí)時(shí)在線(xiàn)評(píng)價(jià)方法

針對(duì)傳統(tǒng)靜態(tài)枚舉設(shè)置幫助線(xiàn)程控制參數(shù)值的繁雜耗時(shí)問(wèn)題,提出了一種幫助線(xiàn)程預(yù)取質(zhì)量的實(shí)時(shí)在線(xiàn)評(píng)價(jià)方法。首先,明確了幫助線(xiàn)程的預(yù)取服務(wù)質(zhì)量(QoS)的目標(biāo);其次,分析了幫助線(xiàn)程預(yù)取性能評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)
2017-12-07 10:28:250

基于模糊綜合評(píng)價(jià)的接邊質(zhì)量評(píng)價(jià)

。接邊處理方法有多種,如:人工接邊、軟件輔助接邊、軟件自動(dòng)化接邊等。但是,接邊質(zhì)量評(píng)價(jià)一直以來(lái)沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。和接邊質(zhì)量評(píng)價(jià)相關(guān)的研究有:將接邊圖面精度指標(biāo)作為衡量地圖數(shù)字化質(zhì)量的一個(gè)量化指標(biāo);以及通過(guò)軟
2017-12-13 10:54:023

針對(duì)屏幕內(nèi)容圖像的無(wú)參考評(píng)價(jià)算法

隨著多客戶(hù)端交互多媒體應(yīng)用的快速發(fā)展,屏幕內(nèi)容圖像(Screen content image,SCI)的分發(fā)和處理與日俱增.圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)課題的研究是其它許多應(yīng)用的基礎(chǔ)。至今圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)課題研究
2017-12-15 16:41:291

色彩復(fù)原圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

針對(duì)褪色文物數(shù)字化保護(hù)中色彩復(fù)原圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題,研究客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。結(jié)合峰值信噪比( PSNR)的計(jì)算優(yōu)勢(shì)與人眼視覺(jué)特征信息熵的結(jié)構(gòu)特性,提出一種基于視覺(jué)特征信息熵的彩色圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
2017-12-18 11:00:151

基于尺度不變性的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

現(xiàn)有的通用型無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法大多是利用失真圖像及其主觀值來(lái)訓(xùn)練回歸模型預(yù)測(cè)圖像質(zhì)量指標(biāo),然而這種方法需要消耗大量的時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練,并且評(píng)價(jià)效果依賴(lài)于訓(xùn)練圖像庫(kù)中的失真類(lèi)型,通用性較差,很難應(yīng)用到
2017-12-22 13:44:311

基于空域自然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

針對(duì)現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法大都將圖像變換到不同的坐標(biāo)域問(wèn)題,提出一種基于空域自然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)( NSS)的通用型無(wú)參考立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。在評(píng)價(jià)中為了更好地結(jié)合人類(lèi)雙目視覺(jué)特性,將左右圖像融合成一幅獨(dú)眼
2017-12-22 14:06:501

基于無(wú)線(xiàn)視頻圖像質(zhì)量評(píng)估

丟包和時(shí)延幾乎不可避免,它們對(duì)接收端視頻圖像質(zhì)量或用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量都有很大的影響。目前視頻圖像質(zhì)量評(píng)估方法主要分為主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)兩大類(lèi)。其中,主觀評(píng)價(jià)方法是人為地評(píng)價(jià)總體圖像質(zhì)量,常用的有平均主觀評(píng)分(MOS),該評(píng)價(jià)
2017-12-25 17:07:152

基于3D-CNN的無(wú)參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

無(wú)參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)(NR-VQA)在無(wú)法獲得原始高質(zhì)量視頻參照的前提下,對(duì)失真視頻的視覺(jué)質(zhì)量進(jìn)行定量度量.常規(guī)NR-VQA方法通常針對(duì)特定失真類(lèi)型設(shè)計(jì),或者與人的主觀感受存在偏差.首次將3D深度卷積
2018-01-03 10:18:032

城市空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)優(yōu)化法

本文提出一種新的空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,即應(yīng)用組合原理,以擬合優(yōu)度法確定權(quán)重組合三個(gè)模型(API法,云模型及粒子群投影尋蹤法),并將之應(yīng)用于香港空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)中,實(shí)例表明該方法增加了評(píng)價(jià)性能,具有較強(qiáng)的可靠性和全面性,為城市空氣質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法提供了一種新思路。
2018-01-03 16:43:181

基于熵權(quán)的研究生培養(yǎng)質(zhì)量多級(jí)模糊評(píng)價(jià)

了研究生培養(yǎng)質(zhì)量體系的灰色關(guān)聯(lián)層次決策模型,并以某校近三年研究生培養(yǎng)數(shù)據(jù)為依據(jù),實(shí)例分析某校的研究生培養(yǎng)質(zhì)量,為我國(guó)的研究生培養(yǎng)教育提供依據(jù)和客觀的評(píng)價(jià)方法。
2018-01-04 15:11:270

怎樣才算好音響?挑選音響應(yīng)該注意什么?

音響作為傳遞音樂(lè)的媒介,它的質(zhì)量或者性能十分重要,家庭音響分為兩類(lèi),hifi和AV兩種,選擇2.1的音箱這是新手的一個(gè)誤區(qū),那如何挑選一個(gè)好的音響,小編幫您解答。
2018-01-04 15:36:5817129

基于性質(zhì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)框架

信息化時(shí)代數(shù)據(jù)海量增長(zhǎng)的同時(shí),用戶(hù)需要利用多種指標(biāo)從不同性質(zhì)角度對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)和改善.但在目前數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過(guò)程中,影響數(shù)據(jù)可用性的多種重要因素并非完全孤立,在評(píng)估機(jī)制和指導(dǎo)數(shù)據(jù)清洗規(guī)則時(shí),彼此
2018-01-12 10:35:450

高保真音響原理介紹

評(píng)價(jià)一臺(tái)高保真音響設(shè)備的保真度,雖然規(guī)定了許多量化了的技術(shù)指標(biāo),如頻響、失真度、瞬態(tài)響應(yīng)和信噪比等,其實(shí)它們僅僅是為了檢驗(yàn)設(shè)備的保真度所應(yīng)達(dá)到的可測(cè)量指標(biāo)。通過(guò)檢驗(yàn)這些指標(biāo),間接地了解該設(shè)備播放的信號(hào)與現(xiàn)場(chǎng)演奏的接近程度或者說(shuō)有多大差別。一套良好的高保真音響,它播放效果應(yīng)當(dāng)十分接近現(xiàn)場(chǎng)演奏的效果。
2018-02-12 11:27:455120

使用放大器可提高音響系統(tǒng)的質(zhì)量

有時(shí),您無(wú)法從汽車(chē)音響中獲得您想要的聲音質(zhì)量。如果你感到失望,你可能只需要一點(diǎn)放大。
2019-06-26 17:41:40705

線(xiàn)陣音響和普通音響的區(qū)別

從類(lèi)別來(lái)看,線(xiàn)陣音響是遠(yuǎn)程音箱,而普通音箱是近程音箱。
2020-08-25 13:51:4127822

上海發(fā)布中小學(xué)校教室照明質(zhì)量分級(jí)評(píng)價(jià)及LED讀寫(xiě)作業(yè)臺(tái)燈分級(jí)評(píng)價(jià)

2020年9月上海照明電器行業(yè)協(xié)會(huì)標(biāo)委會(huì)《中小學(xué)校教室照明質(zhì)量分級(jí)評(píng)價(jià)》、《LED讀寫(xiě)作業(yè)臺(tái)燈分級(jí)評(píng)價(jià)》工作組已完成了二項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的編制,并在上海市團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)申報(bào)平臺(tái)進(jìn)行了申報(bào),順利通過(guò)了相應(yīng)審核批準(zhǔn)流程
2020-11-25 10:23:373712

一種Res-DIQaM_FR/NR圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型通過(guò)提取并分析與人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)相一致的圖像特征來(lái)達(dá)到評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的目的。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,很多基于深度學(xué)習(xí)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型相繼出現(xiàn),但是多數(shù)模型在小數(shù)據(jù)量環(huán)境下容易出現(xiàn)過(guò)擬合
2021-03-25 14:28:503

基于深度學(xué)習(xí)的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及模型研究

視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)(VQA)是以人眼的主觀質(zhì)量評(píng)估結(jié)果為依據(jù),使用算法模型對(duì)失真視頻進(jìn)行評(píng)估。傳統(tǒng)的評(píng)估方法難以做到主觀評(píng)價(jià)結(jié)果與客觀評(píng)價(jià)結(jié)果相一致?;谏疃葘W(xué)習(xí)的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法無(wú)需加入手工特征,通過(guò)
2021-03-29 15:46:4081

基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行水下圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的UIQA方法

目前水下圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法雖然準(zhǔn)確性較高,但與人類(lèi)主觀評(píng)價(jià)相關(guān)性較低,難以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量評(píng)價(jià)。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行水下圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的UIQA方法。將基于 Cielab表色系的色彩
2021-03-30 09:34:315

基于視差信息的無(wú)參考立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)在圖像質(zhì)量訐價(jià)領(lǐng)域的快速發(fā)展,泙面圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)得到了有效的改善,但是立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)還有待提高。為此,文中結(jié)合三分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了基于視差信息的無(wú)參考立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
2021-05-07 14:09:2424

一種無(wú)參考彩色噪聲圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

噪聲失真是一種最常見(jiàn)且種類(lèi)最多的失真類(lèi)型,但目前針對(duì)除高斯噪聲外的噪聲失真類(lèi)型的研究較少。文中提出了種無(wú)需學(xué)習(xí)的且能同時(shí)評(píng)價(jià)5種噪聲失真的無(wú)參考彩色噪聲圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該方法基于四元數(shù)奇異值分解
2021-05-08 16:42:231

數(shù)字音頻質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)與客觀評(píng)價(jià)并存的局面

鑒于數(shù)字音頻質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)的局限性,數(shù)字音頻質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)呼乎之欲出,形成主觀評(píng)價(jià)與客觀評(píng)價(jià)并存的局面。數(shù)字音頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)是借助外部設(shè)備或軟件。通過(guò)分析相關(guān)音頻參數(shù)做出評(píng)價(jià)的方法。與主觀數(shù)字音頻評(píng)價(jià)
2021-06-17 15:11:502416

基于物聯(lián)網(wǎng)和感知情感結(jié)合的大氣質(zhì)量評(píng)價(jià)

基于物聯(lián)網(wǎng)和感知情感結(jié)合的大氣質(zhì)量評(píng)價(jià)
2021-06-18 10:49:026

基于圖像分析的發(fā)動(dòng)機(jī)粘接質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)

基于圖像分析的發(fā)動(dòng)機(jī)粘接質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)
2021-07-01 14:54:4725

音響磁環(huán)對(duì)音響有什么影響作用

音響對(duì)于當(dāng)今的年輕人來(lái)說(shuō),基本已經(jīng)是生活必備品。但大家肯定都遇見(jiàn)過(guò)這種情況,當(dāng)將音響音頻調(diào)到很大聲時(shí),音響的歌聲會(huì)有些失真,嚴(yán)重的還會(huì)發(fā)出嗡嗡聲,這時(shí)就破壞了用音響的好心情。那么為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況
2022-05-30 14:41:153671

評(píng)價(jià)時(shí)鐘樹(shù)質(zhì)量的方法

時(shí)鐘樹(shù)綜合,通常我們也叫做CTS。時(shí)鐘樹(shù)綜合就是建立一個(gè)時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò),使時(shí)鐘信號(hào)能夠傳遞到各個(gè)時(shí)序器件。CTS是布局之后相當(dāng)重要的一個(gè)步驟,如何評(píng)價(jià)一個(gè)時(shí)鐘樹(shù)的好壞,這個(gè)問(wèn)題可以每個(gè)人心中都有不同的答案。
2022-09-05 10:11:041482

什么是圖像質(zhì)量

與圖像質(zhì)量相關(guān)的產(chǎn)品,評(píng)測(cè)方式都已經(jīng)從單純的客觀評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為主客觀相結(jié)合的評(píng)價(jià)算法。尤其是注重觀者感受的領(lǐng)域,主觀評(píng)價(jià)的權(quán)重已經(jīng)超過(guò)客觀評(píng)價(jià)的權(quán)重。比如手機(jī),無(wú)人機(jī),美顏/濾鏡等算法……
2022-11-07 16:20:084162

hifi音響和普通音響有什么區(qū)別 hifi音響怎么連接電視

HiFi音響旨在實(shí)現(xiàn)高保真音質(zhì),追求完美的音頻表現(xiàn)。它們通常采用高質(zhì)量的音頻元件、優(yōu)質(zhì)的功放器和揚(yáng)聲器系統(tǒng),以提供更準(zhǔn)確、細(xì)致和逼真的音質(zhì)。普通音響則可能不注重具體的音質(zhì)表現(xiàn),更多地關(guān)注于價(jià)格和基本的音頻播放功能。
2023-07-27 17:37:012138

hifi音響入門(mén)知識(shí):hifi音響怎么連接

連接 Hi-Fi 音響與電視的方法可以根據(jù)你的音響和電視的連接接口和功能進(jìn)行調(diào)整。
2023-08-10 16:47:144486

會(huì)議室音響的改善方法

會(huì)議室音響系統(tǒng)對(duì)于商務(wù)會(huì)議、演講、培訓(xùn)等場(chǎng)合至關(guān)重要。一個(gè)優(yōu)質(zhì)的會(huì)議室音響系統(tǒng)不僅可以提供清晰、洪亮的音頻效果,還可以提升參會(huì)者的參與度,從而提高會(huì)議的效率和質(zhì)量。本文將探討會(huì)議室音響的重要性及其
2023-09-11 16:03:18595

功放對(duì)音響的音質(zhì)影響

功放是音響系統(tǒng)中的一部分,它對(duì)音響的音質(zhì)有著重要的影響。功放是將音頻信號(hào)放大并驅(qū)動(dòng)揚(yáng)聲器的設(shè)備,它的設(shè)計(jì)和性能決定了音響系統(tǒng)的音質(zhì)表現(xiàn)。在這篇文章中,我們將詳細(xì)討論功放對(duì)音響的音質(zhì)影響。 首先,功放
2023-12-28 14:11:221016

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