。 1. 高光譜成像 高光譜成像(Hyperspectral Imaging, HSI)是一種采集和處理圖像的技術(shù),它不僅能獲取圖像的空間信息,還能獲取圖像的光譜信息。每一個像素都有一個光譜,包含了大量的波段信息,這使得高光譜成像能夠提供比傳統(tǒng)RGB圖像更豐富、
2023-08-09 12:00:35
894 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/8F/DD/wKgaomTTD2KADi1FAABJinx5T6w01.jpeg)
量子效率光譜是CMOS圖像傳感器的關(guān)鍵參數(shù)之一,可以反映CMOS圖像傳感器對不同波長下的感光能力,進而影響圖像的成像質(zhì)量。
2023-09-04 09:51:34
689 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/A2/E0/wKgaomT1OJuACneQAABTsJlPsoA366.png)
設(shè)定的測量次數(shù)為n次,則所得到的結(jié)果為: ?。?)光譜圖像的平滑濾波 與上述平均值濾波方式有所不同的是,這里所論述的平滑濾波方式是在空間上對某個數(shù)據(jù)的平滑處理。對于某次測量采集得到的N個數(shù)
2019-07-06 08:30:00
設(shè)定的測量次數(shù)為n次,則所得到的結(jié)果為: ?。?)光譜圖像的平滑濾波 與上述平均值濾波方式有所不同的是,這里所論述的平滑濾波方式是在空間上對某個數(shù)據(jù)的平滑處理。對于某次測量采集得到的N個數(shù)
2019-06-06 08:00:00
采集卡,圖像生成與處理、圖像顯示等,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。圖1顯微熒光光譜成像系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 工作過程:高功率單色激發(fā)光源激發(fā)顯微鏡下樣品,使之發(fā)射出特定的生物熒光.依據(jù)Stocks定律,熒光波長大于激發(fā)
2019-06-04 07:40:24
想把光譜儀中的光譜數(shù)據(jù)通過GPIB導(dǎo)入到labview中,應(yīng)該怎么辦?
2014-06-16 15:46:29
現(xiàn)在已經(jīng)安裝了光譜儀YKAQ6370的驅(qū)動,就是無法通過GPIB-USB線提取出光譜儀中的圖像
2016-11-21 20:54:10
功能:①主要實現(xiàn)高光譜數(shù)據(jù)的讀取,顯示所有波段,并選擇其中三個波段形成偽彩圖,或選擇一個波段,形成灰度圖②對偽彩圖進行圖像增強,線性,高斯等等③圖像對應(yīng)點坐標(biāo)顯示,光譜顯示;(縱軸為灰度值,橫軸為波長)④圖像裁剪和保存功能⑤圖像縮放和拖動
2023-04-24 14:32:06
求大佬分享一種多光譜可見光遙感圖像壓縮系統(tǒng)的設(shè)計方案
2021-06-02 06:39:48
我沒有光譜儀,但是又想繪制光譜圖,哪位有數(shù)據(jù)可以讓我參考下,而且用Matlab怎么繪制出來,菜鳥一枚,急需,謝謝各位大神了。。。
2016-10-21 21:58:27
畢業(yè)設(shè)計是基于matlab的雙頻率閉環(huán)調(diào)頻光譜測量平臺仿真現(xiàn)在需要開題報告 不會寫啊本次設(shè)計中采用雙頻率閉環(huán)調(diào)頻光譜測量傳感器結(jié)構(gòu),能夠充分發(fā)揮光譜測量靈敏度、精度優(yōu)勢、激勵光功率小、測量限低等優(yōu)勢
2014-02-27 18:14:46
畢業(yè)設(shè)計是基于matlab的雙頻率閉環(huán)調(diào)頻光譜測量平臺仿真現(xiàn)在需要開題報告 不會寫啊本次設(shè)計中采用雙頻率閉環(huán)調(diào)頻光譜測量傳感器結(jié)構(gòu),能夠充分發(fā)揮光譜測量靈敏度、精度優(yōu)勢、激勵光功率小、測量限低等優(yōu)勢
2014-02-27 18:14:57
本文介紹了一種基于DSP 技術(shù)的干涉光譜圖像顯示系統(tǒng),說明了其結(jié)構(gòu)、功能、硬件、軟件及其實現(xiàn)。整個系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊、穩(wěn)固,具有較好便攜性,以及獨立實時分析處理數(shù)據(jù)的能
2009-09-22 10:22:43
13 高光譜海量數(shù)據(jù)的有效壓縮成為遙感技術(shù)發(fā)展中需要迫切解決的問題。該文提出了一種基于聚類的高光譜圖像無損壓縮算法。針對高光譜圖像不同頻譜波段間相關(guān)性不同的特點,根
2009-11-17 15:23:59
16 該文針對超光譜各波段成像圖像之間的相關(guān)性強弱程度互不相同這一特點,提出了基于搜索最優(yōu)雙預(yù)測波段的超光譜圖像無損壓縮算法。該算法通過建立一個搜索最優(yōu)雙預(yù)測波段的
2009-11-18 14:31:20
16 該文研究了多尺度幾何分析工具非亞采樣Contourlet 變換(NSCT),提出一種新的全色圖像和多光譜圖像融合的方法。該方法首先對全色圖像和進行過IHS 變換的多光譜圖像的亮度分量進行NS
2009-11-25 15:00:20
38 介紹一種用于紫外電暈檢測及定位的多光譜圖像融合應(yīng)用系統(tǒng), 該系統(tǒng)采用可見光CCD 和紫外增強CCD 在同一視場采集圖像,在系統(tǒng)的圖像處理板中對所采集的兩路圖像進行融合處
2009-11-27 15:33:31
17 提出一種針對超光譜圖像壓縮的基于小波變換的、嵌入式的3維塊分割編碼算法。通過3維小波變換,將超光譜圖像的空間冗余和譜間冗余同時去除。針對變換域內(nèi)的小波系數(shù),將集合
2010-07-01 18:05:14
20 本文介紹了一種基于DSP技術(shù)的干涉光譜圖像顯示系統(tǒng),說明了其結(jié)構(gòu)、功能、硬件、軟件及其實現(xiàn)。整個系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊、穩(wěn)固,具有較好便攜性,以及獨立實時分析處理數(shù)據(jù)的能力。它
2010-07-17 17:45:03
18 為了實現(xiàn)多光譜可見光遙感圖像高質(zhì)量壓縮的要求,提出以JPEG2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)為理論,將FPGA與專用壓縮芯片ADV212相結(jié)合的空間遙感圖像壓縮方法。該系統(tǒng)設(shè)計采用ADV212,通過小波變換及熵編碼實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)量的空間遙感圖像進行高質(zhì)量實時壓縮,并且采用FPGA完成
2011-01-17 15:48:35
22 在分析多光譜圖像小波變換后系數(shù)特點的基礎(chǔ)上,提出了一種共享有效圖的小波變換壓縮方法。該方法將小波變換壓縮技術(shù)中的零樹編碼推廣到多光譜圖像壓縮中,利用多光譜圖像的結(jié)
2011-05-16 15:52:51
27 提出一種利用FPGA實現(xiàn) Hadamard 變換光譜儀光譜復(fù)原算法的方案。利用具備數(shù)字信號處理功能的FPGA對Hadamard編碼圖像,可以快速地進行 Hadamard逆變換并得到復(fù)原圖像。根據(jù)復(fù)原圖像可以知道
2011-08-15 10:31:54
20 簡單介紹了一種典型的CMOS圖像傳感器G9203 256D,主要用于近紅外光譜儀的設(shè)計。介紹了此傳感器的的驅(qū)動電路的設(shè)計過程,具體介紹了驅(qū)動電路中驅(qū)動電壓和驅(qū)動時序的設(shè)計過程。驅(qū)動
2011-09-27 15:03:16
118 筆者將經(jīng)過最小噪聲分離后的高光譜圖像進行基于集合頂點的端元提取,并結(jié)合基于多光譜的匹配濾波法、最小能量約束法、光譜角制圖法、正交子空間投影法等檢測方法,對基于飛機
2011-10-10 10:31:52
34 針對遙感圖像,提出了一種遙感多光譜可見光圖像與遙感高分辨率全色圖像融合的小波分維算法。利用小波變換的方向選擇性,對遙感多光譜的 I 分量和遙感全色圖像進行小波分解,進而在
2012-03-09 14:21:19
46 基于分布式壓縮感知理論,利用高光譜圖像譜間的低秩特性,提出一種高光譜圖像分布式壓縮感知重構(gòu)方法。該方法在編碼端對各譜段圖像分別進行壓縮感知測量,運算簡單,便于硬件
2013-08-14 14:49:03
0 光譜寬覆蓋遙感圖像模擬信號源設(shè)計,下來看看
2016-08-29 15:02:03
17 基于FPGA的高光譜圖像奇異值分解降維技術(shù)
2016-08-30 15:10:14
2 多光譜CCD相機圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計_李愛玲
2017-03-19 11:29:00
2 針對高光譜圖像空間分辨率不足導(dǎo)致異常檢測虛警率過高的問題,提出了一種利用主成分分析(PCA)和IHS變換融合以降低虛警率的算法。首先對低分辨率高光譜圖像進行PCA變換,提取3個主成分;然后
2017-11-08 17:01:08
1 主成分分析(PCA)常常結(jié)合JPEG2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)用來對高光譜圖像進行壓縮。然而,由PCA得到的主成分僅利用了二階統(tǒng)計信息。對于高光譜圖像應(yīng)用來說,只采用二階統(tǒng)計信息是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,如異常像素的處理
2017-11-30 16:05:08
2 關(guān)鍵詞:光譜 , 圖像壓縮 , 遙感 為了實現(xiàn)多光譜可見光遙感圖像高質(zhì)量壓縮的要求,提出以JPEG2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)為理論,將FPGA與專用壓縮芯片ADV212相結(jié) 合的空間遙感圖像壓縮方法。該系
2018-10-17 14:22:01
295 傳統(tǒng)的高光譜成像系統(tǒng)使用“擺掃式”(逐點)或“推掃式”(逐行)掃描技術(shù),而目前已開發(fā)的許多“快照”系統(tǒng)使用并行采集同時獲取空間和光譜數(shù)據(jù)。
2019-07-22 11:04:08
3457 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/9D/FB/o4YBAF01KJSAA5qXAAAVFiJPeUM406.png)
為了克服遙感高光譜圖像中地面特征的自動化和智能化分類困難,在遙感成像過程中逐漸引入機器學(xué)習(xí)方法。研究人員提出了基于支持向量機(SVM)、極值學(xué)習(xí)機(ELM)、深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)以及遙感高光譜圖像
2020-10-16 15:43:43
5425 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/CA/90/pIYBAF-JTkaAfI8aAAA3J5jceoQ529.jpg)
了解決高光譜圖像維數(shù)高、數(shù)據(jù)量巨大、實時處理技術(shù)實現(xiàn)難的問題,提出了高光譜圖像實時處理降維技術(shù)。采用奇異值分解(SVD)算法對高光譜圖像進行降維,又在可編程門陣列(FPGA)芯片中針對這一算法劃為
2021-03-11 16:07:00
10 針對高光譜圖像訓(xùn)練樣本較少、光譜維度高導(dǎo)致分類精度較低的問題,提出一種利用改進多尺度三維殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法。選擇合適的卷積步長對網(wǎng)絡(luò)首層光譜降維并提取淺層特征,使用三維卷積濾波器
2021-03-16 14:57:17
10 針對高光譜圖像訓(xùn)練樣本較少、光譜維度高導(dǎo)致分類精度較低的問題,提出一種利用改進多尺度三維殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法。選擇合適的卷積步長對網(wǎng)絡(luò)首層光譜降維并提取淺層特征,使用三維卷積濾波器
2021-03-16 14:57:17
1 基于KLT和HEVC的嵌入式高光譜圖像設(shè)計.
2021-03-26 09:21:03
9 數(shù)據(jù)異常檢測方法。首先,對髙光譜圖像進行線性和非線性解混,得到兩組豐度圖像,將豐度圖像與原高光譜圖像進行融合。其次,根據(jù)背景區(qū)堿在融合數(shù)據(jù)中的特征構(gòu)建圖像背景的字典,并建立圖像的低秩表示模型。然后,由背景
2021-04-07 14:38:19
11 一個人可以用便捷式光譜儀簡單地通過手在目標(biāo)區(qū)域移動它。這種手動推掃掃描過程建立了一系列的光譜圖像,發(fā)送到智能手機或計算機上,軟件將光譜圖像拼接成一個三維光譜圖像數(shù)據(jù)立方體。
2021-05-26 11:25:07
375 針對高光譜圖像特征利用不足的問題,提出了一種新的基于空譜聯(lián)合特征的高光譜圖像分類方法。該方法首先利用主成分分析( Principal component Analysis,PCA)和線性判別分析
2021-05-28 16:53:34
2 一種新型的高光譜圖像解混算法
2021-06-27 10:51:22
24 核極端學(xué)習(xí)機高光譜遙感圖像分類算法
2021-06-30 16:15:30
23 眾所周知,光譜分析是自然科學(xué)中一種重要的研究手段,光譜技術(shù)能檢測到被測物體的物理結(jié)構(gòu)、化學(xué)成分等指標(biāo)。光譜評價是基于點測量,而圖像測量是基于空間特性變化,兩者各有其優(yōu)缺點。因此,可以說光譜成像技術(shù)
2021-07-03 09:37:14
5874 不同的地物具有不同的光譜特征,當(dāng)太陽光經(jīng)過大氣層到達地物表面,一部分太陽 光被反射,一部分被吸收,還有一部分穿過地物。光譜學(xué)就是研究一定波長的電磁波在固體、液體和氣體中的輻射、反射、散射和吸收作用
2021-08-17 10:57:05
2194 遙感成像光譜儀采用革命性的畫幅式高光譜成像技術(shù),實現(xiàn)了各個光譜通道高速同步測量;遙感成像光譜儀該技術(shù)融合了高光譜數(shù)據(jù)的性和快照成像的高速性,能夠瞬間獲得在整個視場范圍內(nèi)的高光譜圖像。通過遙感成像
2021-08-17 11:32:37
1009 當(dāng)我們尋找問題的解決方案或把握機會時,通常很難找到完全適合的解決方案。本文介紹了光譜成像技術(shù)的概況,旨在幫助用戶判斷它是否可以成為成功解決方案的有效手段。 高光譜成像具備圖譜合一的特性,既體現(xiàn)圖像
2021-09-27 11:07:27
881 到幾百個波段的地物反射光譜圖像。 成像光譜儀基本上屬于多光譜掃描儀,其構(gòu)造與CCD線陣列推掃式掃描儀和多光譜掃描儀相同,區(qū)別僅在于通道數(shù)多,各通道的波段寬度很窄。 成像光譜儀按其結(jié)構(gòu)的不同,可分為兩種類型。一種是
2021-09-24 10:44:44
807 高光譜成像技術(shù)是基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù),它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合,探測目標(biāo)的二維幾何空間及一維光譜信息,獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。
2021-09-27 10:26:08
2238 幾十個到幾百個波段的地物反射光譜圖像。 成像光譜儀基本上屬于多光譜掃描儀,其構(gòu)造與CCD線陣列推掃式掃描儀和多光譜掃描儀相同,區(qū)別僅在于通道數(shù)多,各通道的波段寬度很窄。 發(fā)展背景 70年代末80年代初,在研究歸納各種地物光
2021-11-03 11:30:35
1619 : 高光譜成像儀的顯示方式是指屏幕顯示是黑白還是偽色。圖像顯示方法的性能不能直接用數(shù)字表示。圖像顯示方法分為黑白顯示和偽色彩顯示。 同時,由于高光譜成像儀的黑白顯示對成像精度沒有影響,研究人員仍然可以很容易地根據(jù)圖像的成
2021-11-09 10:56:48
570 高光譜成像儀由于得到的高光譜圖像具有近連續(xù)的光譜曲線,能夠提取物體的空間信息,比多光譜數(shù)據(jù)更為豐富,可以應(yīng)用于圖像識別、分類、材料識別等領(lǐng)域。 它可以獲得空間、光譜和輻射三重信息。這種類型的信息既能
2021-11-09 10:58:52
1321 高光譜成像儀是下一代傳感器。1980年代早期正式發(fā)展。該設(shè)備開發(fā)的主要目的是獲得大部分像元的連續(xù)光譜數(shù)據(jù),同時獲得大量地物目標(biāo)狹窄的帶寬連續(xù)光譜圖像,因此被稱為高光譜成像儀。影像分光技術(shù)是高光譜
2021-11-24 17:50:30
3636 分光計是新型傳感器。開發(fā)從二十世紀(jì)八十年代初開始。主要用于大面積地面目標(biāo)的窄波段連續(xù)光譜圖像的采集,并得到幾乎連續(xù)的各象元光譜數(shù)據(jù)——成像光譜數(shù)據(jù)。圖象光譜法目前主要用于高光譜航空遙感。高光譜
2021-12-03 10:37:11
682 眾所周知,光譜分析是自然科學(xué)中一種重要的研究手段,光譜技術(shù)能檢測到被測物體的物理結(jié)構(gòu)、化學(xué)成分等指標(biāo)。光譜評價是基于點測量,而圖像測量是基于空間特性變化,兩者各有其優(yōu)缺點。因此,可以說光譜成像技術(shù)
2021-12-08 09:44:32
1168 說到高光譜成像光譜儀的目的是既要成像也要光譜,它得到的效果就是這樣: 這一套數(shù)據(jù)的特點是圖像的每一點都能提取出一套光譜數(shù)據(jù)。由于我們知道,物質(zhì)的光譜是有特征的,不同的物質(zhì)有不同的光譜。因此,通過
2021-12-14 17:16:47
1333 對于高光譜成像,大家所知甚少,那么小編就給大家解釋一下什么是高光譜成像: 所謂高光譜圖像就是在光譜維度上進行了細(xì)致的分割,不僅僅是傳統(tǒng)所謂的黑、白或者R、G、B的區(qū)別,而是在光譜維度上也有N個通道
2021-12-21 15:34:57
2193 大家來了解一下在水果檢測中我們選擇多光譜相機更好還是高光譜成像相機更好。 多光譜和高光譜成像是捕獲光譜分辨率高于人類顏色感知的圖像的兩種主要方法。高光譜成像涉及狹窄的、通常是連續(xù)的光譜帶,可能包括
2022-01-04 17:40:40
1100 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/2B/95/pYYBAGHUFhmAKGMLAADddy8cehw420.png)
同其它高光譜成像技術(shù)一樣,高光譜成像可以收集和處理電磁波頻譜的信息。其目的是獲取場景圖像中各個像素的光譜信息,用于目標(biāo)定位、材料識別和檢測過程。它的光譜圖有兩種,一種是推掃,一種是隨時間變化讀出圖像
2022-01-10 15:00:38
1127 高光譜圖像就是在光譜維度上進行了細(xì)致的分割,不僅僅是傳統(tǒng)所謂的黑、白或者R、G、B的區(qū)別,而是在光譜維度上也有N個通道,例如:我們可以把400nm-1000nm分為300個通道。因此,通過高光譜設(shè)備
2022-01-19 10:00:41
393 一種改進的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測算法 ? 來源:《?應(yīng)用物理》?,作者付銅銅等 摘要:? 約束能量最小化(Constrained Energy Minimization, CEM)目標(biāo)檢測
2022-03-05 15:47:03
824 ![](http://file.elecfans.com/web1/M00/F1/DE/o4YBAGC24DOAHECBAAAARmu_22A208.png)
物質(zhì)的光譜信息可以充分反映其內(nèi)部的物理結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分,當(dāng)圖像的波段足夠多時,每一處都是一條光譜曲線——反映著該處的結(jié)構(gòu)組成。因此光譜圖像不僅反映成像目標(biāo)的空間特征,還蘊含著其結(jié)構(gòu)、成分特征。
2022-04-06 09:28:14
1355 高光譜圖像可用于分類的特征比較多,既包括直接光譜向量,還可以計算光譜洗手指數(shù),導(dǎo)數(shù)光譜,紋理特征,形狀特征等派生特征。那么想對高光譜圖像進行分類會面臨什么挑戰(zhàn)呢? 1、維數(shù)災(zāi)難:在高光譜圖像分類方面
2022-06-28 11:04:43
1609 高光譜圖像的分類面臨著維數(shù)問題、非線性結(jié)構(gòu)問題等諸多挑戰(zhàn),面對這些挑戰(zhàn),我們有什么辦法去解決嗎?今天,小編給大家整理了以下幾個方法: 特征挖掘技術(shù):能在一定程度上找到有效的特征集,緩解“維度災(zāi)難
2022-06-29 09:41:48
1223 光譜分析作為自然科學(xué)技術(shù)等領(lǐng)域的重要手段,根據(jù)物質(zhì)的光譜來鑒別物質(zhì)及確定它的化學(xué)組成和相對含量的方法叫光譜分析。其優(yōu)點是靈敏、迅速,歷史上曾通過光譜分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)了許多新元素。 圖像光譜測量是結(jié)合
2022-08-05 09:54:28
4800 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/5B/5D/pYYBAGLseFaAYv9qAADr5U7IanE699.png)
高光譜遙感技術(shù)具有能同時反映遙感對象空間特征和光譜特征等獨特優(yōu)勢,但這些優(yōu)勢也帶來了波段眾多 且相關(guān)性強、數(shù)據(jù)冗余度高、不利于進一步處理與利用等問題。 通過降維可以減少數(shù)據(jù)中的冗余信息,提高處理效率, 而特征提取作為降維的一種重要方法,具有降維速度快等優(yōu)點。 因此,特征提取對高光譜圖像的利用有重要意義。
2022-09-26 13:53:00
3778 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/6C/72/poYBAGMxPjyAIs6oAAMNhbw_Bj4006.png)
下掃描獲得一個綜合圖像,同時記錄物證的光譜信息和圖像信息的技術(shù)。在物證鑒定中,通常借助其圖像數(shù)據(jù)的完整性結(jié)合各類數(shù)據(jù)算法,對物證檢材進行分析鑒別。
2022-10-08 15:31:45
948 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/6F/10/pYYBAGNBJ2KAG0evAALS9JseFJg758.png)
中科院自適應(yīng)光學(xué)重點實驗室的李楊等發(fā)現(xiàn),高光譜圖像中不同波段圖像的像質(zhì)在同一共相誤差下會有周期性的變化,其變化周期和共相誤差大小成負(fù)相關(guān),同時波段圖像的特征會和共相誤差的正負(fù)相關(guān),這一現(xiàn)象在文章中通過理論和實驗得到驗證。由此,作者提出了利用這一現(xiàn)象來定量測量共相誤差的方法。
2022-11-15 11:23:03
471 實際應(yīng)用前,需要進行波段選擇并提取光譜特征,降低數(shù)據(jù)維數(shù)。 當(dāng)前高光譜遙感圖像波段選擇采用的策略主要包括: (1)以評價準(zhǔn)則為依據(jù)的波段選擇 (2)以特征選擇方式為依據(jù)的波段選擇 (3)以訓(xùn)練樣本為依據(jù)的波段選擇 (
2022-11-30 11:31:12
1247 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/7F/3B/pYYBAGOGzoKABeYpAAIdMn3PxsI552.png)
目前,對于高光譜遙感圖像分類任務(wù),一種是采用傳統(tǒng)的方法,例如利用光譜特征的分類方法和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征的分類方法,包括常用的 K 近鄰算法以及支持向量機(Support Vector Machine
2022-12-21 09:54:53
1522 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/85/85/pYYBAGOiZ22AIY1QAACFmdahBz4523.png)
高光譜(Hyperspectral,HS)相機由于能夠在圖像的每個像素上提供豐富的光譜信息,促進了機器視覺、食品和農(nóng)業(yè)分析、環(huán)境監(jiān)測和健康護理等領(lǐng)域的先進傳感應(yīng)用。
2023-02-02 11:53:41
1253 引言 高光譜圖像是成像光譜儀對地物目標(biāo)的成像結(jié)果,廣泛應(yīng)用于軍事偵查、生態(tài)監(jiān)控、礦質(zhì)探測等領(lǐng)域。然而,高光譜圖像光譜分辨率高,波段間隔較窄,更容易被噪聲所破壞。精確估計高光譜圖像的噪聲水平
2023-04-19 11:20:38
505 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/A0/B9/pYYBAGQ_XfqAKf_BAAAKXQN3UjM896.png)
吸收光譜和發(fā)射光譜都是線譜,區(qū)別在于前者顯示黑色線條,而發(fā)射光譜顯示光譜中的彩色線條。 原子的基本結(jié)構(gòu)包括稱為核的中心核和圍繞核的電子云。根據(jù)現(xiàn)代原子理論,這些電子被定位在稱為殼或軌道的特定
2023-04-21 07:07:45
2256 ![](https://file.elecfans.com//web2/M00/A1/2E/pYYBAGRBxcCAdcstAADRoWOg5hs913.png)
目前國際上正在迅速發(fā)展的一種新型傳感器稱為成像光譜儀,它是以多路、連續(xù)并具有高光譜分辨率方式獲取圖像信息的儀器。通過將傳統(tǒng)的空間成像技術(shù)與地物光譜技術(shù)有機地結(jié)合在一起,可以實現(xiàn)對同一地區(qū)同時獲取幾十個到幾百個波段的地物反射光譜圖像。
2023-04-28 07:19:39
576 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/82/5D/wKgZomRLAwmAfae6AAB5IVLJ-ZA23.jpeg)
引言 高光譜成像(HSI)是一項捕獲圖像空間信息與光譜信息的先進技術(shù),具有較高的光譜分辨率和空間分辨率,能夠同時提供成像對象的二維空間信息和一維光譜信息,進而反映其化學(xué)成分信息及物理形態(tài)信息。自20
2023-05-09 15:21:53
597 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/82/9A/wKgZomRZ9I6AGZe2AAl04kSonv4232.png)
成像對象的組織成分及其空間結(jié)構(gòu)信息,這使非侵入性的疾病診斷和臨床治療應(yīng)用成為可能,具有極廣闊的應(yīng)用前景。 本文基于對高光譜成像的基本原理和高光譜顯微成像系統(tǒng)的介紹,重點總結(jié)和闡述了1998—2021年間高光譜圖像在生物
2023-05-12 15:04:52
1032 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/82/B5/wKgaomRd5RGABrZkAAPIqavj8xQ221.png)
高光譜圖像壓縮技術(shù)已經(jīng)成為圖像處理應(yīng)用領(lǐng)域中最熱點的領(lǐng)域之一,在許多領(lǐng)域都具備實際應(yīng)用價值與發(fā)展前景。但
2023-05-20 17:03:48
805 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/88/7C/wKgaomRojPGAFB_SAACTvvgepzQ891.png)
1、品質(zhì) 高光譜圖像技術(shù)可以提供識別和定位水果的圖像,檢測水果的品質(zhì)。它可以幫助水果種植者更好地控制和管理水果的生產(chǎn),以確保水果質(zhì)量,從而提高水果的品質(zhì)。 2、品種 高光譜圖像技術(shù)可以提供多種
2023-05-23 11:49:03
340 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/88/8F/wKgZomRsN6-ABHvfAAERmvZD3fo846.png)
一種無損、精確、快速的稻米品種分類方法。高光譜圖像法具有檢測精確、無損樣品、檢測速度快等優(yōu)點,近年來逐漸被應(yīng)用到物質(zhì)檢測和鑒別領(lǐng)域。 稻米的高光譜圖像 運用高光譜圖像法獲得3種稻米可見光波段(400~720nm)的特征光譜圖像,
2023-06-27 13:54:57
227 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/8B/80/wKgZomSaebCAQhrUAADou8CfRbw372.png)
中,高光譜相機的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 1. 燒傷深度識別:高光譜相機可以獲取燒傷皮膚的高光譜圖像,通過分析圖像中的光譜特征,可以對燒傷深度進行判斷。不同深度的燒傷,其皮膚組織的血液、水分、蛋白質(zhì)等成分存在差異,從而導(dǎo)致光譜特征不同。 2. 燒傷范圍
2023-06-30 11:59:55
363 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/8B/C3/wKgaomSeUzqAawEhAAERmvZD3fo053.png)
型、推帚型、擺掃型。它能夠在生成一副圖像的同時獲取這副圖像每個像素點的光譜信息,實現(xiàn)“圖譜合一”。高光譜獲取的光譜信息能夠包括圖像中任何一個像素點的光譜,而普通的地物光譜儀只能獲取測試地物的平均光譜,所以高光譜獲取的數(shù)據(jù)
2023-07-04 11:48:51
393 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/8B/F8/wKgZomSjlp-AfQFFAAIWuhbXafo028.png)
的冶煉方法。隨著可見光—近紅外光譜技術(shù)的發(fā)展和傳感器精度的提高,一些研究者提出使用高光譜來進行礦物識別。 高光譜圖像處理技術(shù) 通常情況下,人類可以識別出與紅色、藍(lán)色和綠色相關(guān)的3個波長區(qū)域,而高光譜相機則可以收
2023-09-06 17:47:35
332 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A3/4A/wKgaomT4SrWAO-2mAADA8xz24-4423.png)
高光譜圖像包含豐富的空間信息和光譜信息,針對全色或多光譜圖像的信息提取方法不適合高光譜圖像的處理,因此,需要根據(jù)高光譜遙感的機理和圖像的特點,發(fā)展新的信息提取模型與方法。高光譜圖像波段多、數(shù)據(jù)量
2023-10-10 10:26:27
416 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A7/81/wKgaomUktlGAGkP7AADRyGSc81I94.jpeg)
前言Hongke多光譜成像技術(shù)是一種用于獲取和分析來自不同光譜波段的圖像數(shù)據(jù)的方法。與傳統(tǒng)的彩色圖像不同,多光譜成像技術(shù)能夠捕獲更廣泛光譜范圍內(nèi)的信息,包括可見光以外的波段,如紅外光和紫外光。這些
2023-10-27 08:06:06
374 ![](https://file.elecfans.com/web2/M00/3F/D7/poYBAGJqPMKAEXjWAAAOpepuZJ8475.jpg)
相比于常規(guī)的三通道 RGB 圖像,高光譜圖像包含幾十上百個波段,從而捕獲了關(guān)于成像場景更豐富的信息。也正因為這一重要特性,高光譜圖像被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療,地形勘探,農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。
2023-11-29 15:43:26
185 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/B1/C8/wKgaomVm7AOAPpKgAAAQgGW4-qE751.jpg)
圖像光譜測量則是結(jié)合了光譜技術(shù)和成像技術(shù),將光譜分辨能力和圖形分辨能力相結(jié)合,造就了空間維度上的面光譜分析,也就是現(xiàn)在的多光譜成像和高光譜成像技術(shù)。
2023-12-04 11:49:19
227 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/B4/38/wKgZomVtTJKAYjz9AAAPXp1YTso020.jpg)
高光譜相機和多光譜相機之間的主要區(qū)別在于它們記錄的波段數(shù)量和波段的寬度(即光譜分辨率)。
2023-12-07 16:54:59
380 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/B4/E5/wKgZomVxiOuANFZ-AABBanTR_ew844.png)
全光譜燈和普通LED燈的區(qū)別?我 全光譜燈和普通LED燈在光譜、顏色渲染性、健康影響等方面有一些區(qū)別。 首先,全光譜燈和普通LED燈在光譜上有所區(qū)別。普通LED燈的光譜主要集中在藍(lán)色和綠色波段,而在
2023-12-09 14:57:45
1722 、近紅外或短波紅外。隨著成像應(yīng)用場景越來越復(fù)雜,有時候需要更多的光譜通道。利用分光成像進行圖像處理技術(shù)的需求越來越高,而多光譜和高光譜工業(yè)相機能滿足此需求。下面將介紹多
2023-12-16 08:34:27
198 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/94/26/wKgaomTjKYuAIFvgAAArw1juELo913.png)
光譜技術(shù)發(fā)展至今,已經(jīng)形成了空間維度上的光譜分析,例如,多光譜成像和高光譜成像技術(shù)
2023-12-29 16:43:25
292 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/BA/82/wKgaomWOhxmANiKCAAAUx5ToxPQ306.jpg)
介紹高光譜和多光譜的區(qū)別。 1. 數(shù)據(jù)收集: 高光譜技術(shù)收集的數(shù)據(jù)比多光譜更為詳細(xì)和連續(xù)。高光譜傳感器能夠獲取數(shù)百個不同波長的光譜數(shù)據(jù),通常包括可見光、近紅外和短波紅外波段等。這種能夠在幾百個連續(xù)波段范圍內(nèi)獲取光
2024-01-03 17:13:43
887 無人機多光譜相機是一種搭載在無人機上,能夠同時捕捉多個波長光譜的高分辨率圖像的技術(shù)。這種相機具有許多應(yīng)用領(lǐng)域,包括農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、城市規(guī)劃和地質(zhì)勘探等。在本文中,將詳細(xì)介紹無人機多光譜相機
2024-01-11 11:22:03
375 全光譜燈和普通led燈的區(qū)別? 全光譜燈和普通LED燈是目前市場上常見的兩種照明產(chǎn)品,它們在使用和性能上有很大的區(qū)別。全光譜燈是指可以發(fā)出與太陽光類似的光譜的燈具,而普通LED燈則是一種以LED作為
2024-02-18 18:07:47
743 據(jù)麥姆斯咨詢報道,專注于為消費類移動設(shè)備提供多光譜成像解決方案的Spectricity公司宣布與高通(Qualcomm)建立合作,為Spectricity開發(fā)原生參考設(shè)計支持,以用于高端驍龍Snapdragon?移動平臺和Spectricity的光譜圖像傳感器產(chǎn)品。
2024-03-08 09:35:36
265 ![](https://file1.elecfans.com/web2/M00/C4/29/wKgaomXqa9CAaOp6AAAKzP4XPN4630.jpg)
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