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光譜圖像與高光譜圖像的區(qū)別介紹

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光譜成像儀的顯示方式

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光譜成像儀是如何成像的應(yīng)用場景都有哪些

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光譜成像儀的成像技術(shù)原理

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光譜遙感的出現(xiàn)是一場革命,高光譜成像儀技術(shù)的應(yīng)用

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2021-12-03 10:37:11682

如何細(xì)分多光譜、高光譜、高光譜成像儀

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光譜成像光譜儀的目的是什么

說到高光譜成像光譜儀的目的是既要成像也要光譜,它得到的效果就是這樣: 這一套數(shù)據(jù)的特點是圖像的每一點都能提取出一套光譜數(shù)據(jù)。由于我們知道,物質(zhì)的光譜是有特征的,不同的物質(zhì)有不同的光譜。因此,通過
2021-12-14 17:16:471333

什么是高光譜成像技術(shù)?

對于高光譜成像,大家所知甚少,那么小編就給大家解釋一下什么是高光譜成像: 所謂高光譜圖像就是在光譜維度上進行了細(xì)致的分割,不僅僅是傳統(tǒng)所謂的黑、白或者R、G、B的區(qū)別,而是在光譜維度上也有N個通道
2021-12-21 15:34:572193

水果檢測是選擇多光譜相機還是高光譜成像相機?

大家來了解一下在水果檢測中我們選擇多光譜相機更好還是高光譜成像相機更好。 多光譜和高光譜成像是捕獲光譜分辨率高于人類顏色感知的圖像的兩種主要方法。高光譜成像涉及狹窄的、通常是連續(xù)的光譜帶,可能包括
2022-01-04 17:40:401100

光譜成像技術(shù)的發(fā)展

同其它高光譜成像技術(shù)一樣,高光譜成像可以收集和處理電磁波頻譜的信息。其目的是獲取場景圖像中各個像素的光譜信息,用于目標(biāo)定位、材料識別和檢測過程。它的光譜圖有兩種,一種是推掃,一種是隨時間變化讀出圖像
2022-01-10 15:00:381127

光譜成像技術(shù)基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)

光譜圖像就是在光譜維度上進行了細(xì)致的分割,不僅僅是傳統(tǒng)所謂的黑、白或者R、G、B的區(qū)別,而是在光譜維度上也有N個通道,例如:我們可以把400nm-1000nm分為300個通道。因此,通過高光譜設(shè)備
2022-01-19 10:00:41393

一種改進的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測算法

一種改進的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測算法 ? 來源:《?應(yīng)用物理》?,作者付銅銅等 摘要:? 約束能量最小化(Constrained Energy Minimization, CEM)目標(biāo)檢測
2022-03-05 15:47:03824

深度學(xué)習(xí)賦能光譜成像

物質(zhì)的光譜信息可以充分反映其內(nèi)部的物理結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分,當(dāng)圖像的波段足夠多時,每一處都是一條光譜曲線——反映著該處的結(jié)構(gòu)組成。因此光譜圖像不僅反映成像目標(biāo)的空間特征,還蘊含著其結(jié)構(gòu)、成分特征。
2022-04-06 09:28:141355

光譜圖像的分類將會面臨怎樣的挑戰(zhàn)

光譜圖像可用于分類的特征比較多,既包括直接光譜向量,還可以計算光譜洗手指數(shù),導(dǎo)數(shù)光譜,紋理特征,形狀特征等派生特征。那么想對高光譜圖像進行分類會面臨什么挑戰(zhàn)呢? 1、維數(shù)災(zāi)難:在高光譜圖像分類方面
2022-06-28 11:04:431609

如何解決高光譜圖像分類面臨的挑戰(zhàn)

光譜圖像的分類面臨著維數(shù)問題、非線性結(jié)構(gòu)問題等諸多挑戰(zhàn),面對這些挑戰(zhàn),我們有什么辦法去解決嗎?今天,小編給大家整理了以下幾個方法: 特征挖掘技術(shù):能在一定程度上找到有效的特征集,緩解“維度災(zāi)難
2022-06-29 09:41:481223

光譜技術(shù)與多光譜技術(shù)的區(qū)別是什么?

光譜分析作為自然科學(xué)技術(shù)等領(lǐng)域的重要手段,根據(jù)物質(zhì)的光譜來鑒別物質(zhì)及確定它的化學(xué)組成和相對含量的方法叫光譜分析。其優(yōu)點是靈敏、迅速,歷史上曾通過光譜分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)了許多新元素。 圖像光譜測量是結(jié)合
2022-08-05 09:54:284800

光譜圖像特征提取方法綜述

光譜遙感技術(shù)具有能同時反映遙感對象空間特征和光譜特征等獨特優(yōu)勢,但這些優(yōu)勢也帶來了波段眾多 且相關(guān)性強、數(shù)據(jù)冗余度高、不利于進一步處理與利用等問題。 通過降維可以減少數(shù)據(jù)中的冗余信息,提高處理效率, 而特征提取作為降維的一種重要方法,具有降維速度快等優(yōu)點。 因此,特征提取對高光譜圖像的利用有重要意義。
2022-09-26 13:53:003778

基于高光譜成像技術(shù)下的物證鑒定領(lǐng)域的研究綜述

下掃描獲得一個綜合圖像,同時記錄物證的光譜信息和圖像信息的技術(shù)。在物證鑒定中,通常借助其圖像數(shù)據(jù)的完整性結(jié)合各類數(shù)據(jù)算法,對物證檢材進行分析鑒別。
2022-10-08 15:31:45948

使用高光譜圖像實現(xiàn)共相誤差探測的方法

中科院自適應(yīng)光學(xué)重點實驗室的李楊等發(fā)現(xiàn),高光譜圖像中不同波段圖像的像質(zhì)在同一共相誤差下會有周期性的變化,其變化周期和共相誤差大小成負(fù)相關(guān),同時波段圖像的特征會和共相誤差的正負(fù)相關(guān),這一現(xiàn)象在文章中通過理論和實驗得到驗證。由此,作者提出了利用這一現(xiàn)象來定量測量共相誤差的方法。
2022-11-15 11:23:03471

光譜遙感圖像波段選擇研究-萊森光學(xué)

實際應(yīng)用前,需要進行波段選擇并提取光譜特征,降低數(shù)據(jù)維數(shù)。 當(dāng)前高光譜遙感圖像波段選擇采用的策略主要包括: (1)以評價準(zhǔn)則為依據(jù)的波段選擇 (2)以特征選擇方式為依據(jù)的波段選擇 (3)以訓(xùn)練樣本為依據(jù)的波段選擇 (
2022-11-30 11:31:121247

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜圖像分類中的應(yīng)用綜述

目前,對于高光譜遙感圖像分類任務(wù),一種是采用傳統(tǒng)的方法,例如利用光譜特征的分類方法和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征的分類方法,包括常用的 K 近鄰算法以及支持向量機(Support Vector Machine
2022-12-21 09:54:531522

介紹一種視頻速率高光譜相機

光譜(Hyperspectral,HS)相機由于能夠在圖像的每個像素上提供豐富的光譜信息,促進了機器視覺、食品和農(nóng)業(yè)分析、環(huán)境監(jiān)測和健康護理等領(lǐng)域的先進傳感應(yīng)用。
2023-02-02 11:53:411253

聯(lián)合空譜信息的高光譜圖像噪聲估計

引言 高光譜圖像是成像光譜儀對地物目標(biāo)的成像結(jié)果,廣泛應(yīng)用于軍事偵查、生態(tài)監(jiān)控、礦質(zhì)探測等領(lǐng)域。然而,高光譜圖像光譜分辨率高,波段間隔較窄,更容易被噪聲所破壞。精確估計高光譜圖像的噪聲水平
2023-04-19 11:20:38505

發(fā)射光譜與吸收光譜有什么區(qū)別?

吸收光譜和發(fā)射光譜都是線譜,區(qū)別在于前者顯示黑色線條,而發(fā)射光譜顯示光譜中的彩色線條。 原子的基本結(jié)構(gòu)包括稱為核的中心核和圍繞核的電子云。根據(jù)現(xiàn)代原子理論,這些電子被定位在稱為殼或軌道的特定
2023-04-21 07:07:452256

成像光譜儀科普

目前國際上正在迅速發(fā)展的一種新型傳感器稱為成像光譜儀,它是以多路、連續(xù)并具有高光譜分辨率方式獲取圖像信息的儀器。通過將傳統(tǒng)的空間成像技術(shù)與地物光譜技術(shù)有機地結(jié)合在一起,可以實現(xiàn)對同一地區(qū)同時獲取幾十個到幾百個波段的地物反射光譜圖像。
2023-04-28 07:19:39576

光譜圖像在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用2.0 -萊森光學(xué)

引言 高光譜成像(HSI)是一項捕獲圖像空間信息與光譜信息的先進技術(shù),具有較高的光譜分辨率和空間分辨率,能夠同時提供成像對象的二維空間信息和一維光譜信息,進而反映其化學(xué)成分信息及物理形態(tài)信息。自20
2023-05-09 15:21:53597

光譜圖像在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用-萊森光學(xué)

成像對象的組織成分及其空間結(jié)構(gòu)信息,這使非侵入性的疾病診斷和臨床治療應(yīng)用成為可能,具有極廣闊的應(yīng)用前景。 本文基于對高光譜成像的基本原理和高光譜顯微成像系統(tǒng)的介紹,重點總結(jié)和闡述了1998—2021年間高光譜圖像在生物
2023-05-12 15:04:521032

基于稀疏分解的高光譜圖像壓縮方法

光譜圖像壓縮技術(shù)已經(jīng)成為圖像處理應(yīng)用領(lǐng)域中最熱點的領(lǐng)域之一,在許多領(lǐng)域都具備實際應(yīng)用價值與發(fā)展前景。但
2023-05-20 17:03:48805

光譜圖像技術(shù)在水果品質(zhì)方面的作用-萊森光學(xué)

1、品質(zhì) 高光譜圖像技術(shù)可以提供識別和定位水果的圖像,檢測水果的品質(zhì)。它可以幫助水果種植者更好地控制和管理水果的生產(chǎn),以確保水果質(zhì)量,從而提高水果的品質(zhì)。 2、品種 高光譜圖像技術(shù)可以提供多種
2023-05-23 11:49:03340

基于高光譜圖像的東北稻米品種快速分類-萊森光學(xué)

一種無損、精確、快速的稻米品種分類方法。高光譜圖像法具有檢測精確、無損樣品、檢測速度快等優(yōu)點,近年來逐漸被應(yīng)用到物質(zhì)檢測和鑒別領(lǐng)域。 稻米的高光譜圖像 運用高光譜圖像法獲得3種稻米可見光波段(400~720nm)的特征光譜圖像,
2023-06-27 13:54:57227

光譜相機在燒傷深度檢測中的應(yīng)用

中,高光譜相機的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 1. 燒傷深度識別:高光譜相機可以獲取燒傷皮膚的高光譜圖像,通過分析圖像中的光譜特征,可以對燒傷深度進行判斷。不同深度的燒傷,其皮膚組織的血液、水分、蛋白質(zhì)等成分存在差異,從而導(dǎo)致光譜特征不同。 2. 燒傷范圍
2023-06-30 11:59:55363

便攜式高光譜和田玉測試案例

型、推帚型、擺掃型。它能夠在生成一副圖像的同時獲取這副圖像每個像素點的光譜信息,實現(xiàn)“圖譜合一”。高光譜獲取的光譜信息能夠包括圖像中任何一個像素點的光譜,而普通的地物光譜儀只能獲取測試地物的平均光譜,所以高光譜獲取的數(shù)據(jù)
2023-07-04 11:48:51393

光譜圖像對礦產(chǎn)資源種類的深度識別方法

的冶煉方法。隨著可見光—近紅外光譜技術(shù)的發(fā)展和傳感器精度的提高,一些研究者提出使用高光譜來進行礦物識別。 高光譜圖像處理技術(shù) 通常情況下,人類可以識別出與紅色、藍(lán)色和綠色相關(guān)的3個波長區(qū)域,而高光譜相機則可以收
2023-09-06 17:47:35332

光譜圖像混合像元分解

光譜圖像包含豐富的空間信息和光譜信息,針對全色或多光譜圖像的信息提取方法不適合高光譜圖像的處理,因此,需要根據(jù)高光譜遙感的機理和圖像的特點,發(fā)展新的信息提取模型與方法。高光譜圖像波段多、數(shù)據(jù)量
2023-10-10 10:26:27416

光譜相機:捕捉世界的隱秘之色

前言Hongke多光譜成像技術(shù)是一種用于獲取和分析來自不同光譜波段的圖像數(shù)據(jù)的方法。與傳統(tǒng)的彩色圖像不同,多光譜成像技術(shù)能夠捕獲更廣泛光譜范圍內(nèi)的信息,包括可見光以外的波段,如紅外光和紫外光。這些
2023-10-27 08:06:06374

清華D提出首個二值化光譜重建算法

相比于常規(guī)的三通道 RGB 圖像,高光譜圖像包含幾十上百個波段,從而捕獲了關(guān)于成像場景更豐富的信息。也正因為這一重要特性,高光譜圖像被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療,地形勘探,農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。
2023-11-29 15:43:26185

如何區(qū)分光譜、多光譜和高光譜

圖像光譜測量則是結(jié)合了光譜技術(shù)和成像技術(shù),將光譜分辨能力和圖形分辨能力相結(jié)合,造就了空間維度上的面光譜分析,也就是現(xiàn)在的多光譜成像和高光譜成像技術(shù)。
2023-12-04 11:49:19227

光譜相機與多光譜相機的主要區(qū)別

光譜相機和多光譜相機之間的主要區(qū)別在于它們記錄的波段數(shù)量和波段的寬度(即光譜分辨率)。
2023-12-07 16:54:59380

光譜燈和普通LED燈的區(qū)別?

光譜燈和普通LED燈的區(qū)別?我 全光譜燈和普通LED燈在光譜、顏色渲染性、健康影響等方面有一些區(qū)別。 首先,全光譜燈和普通LED燈在光譜上有所區(qū)別。普通LED燈的光譜主要集中在藍(lán)色和綠色波段,而在
2023-12-09 14:57:451722

選擇多光譜or高光譜工業(yè)相機?

、近紅外或短波紅外。隨著成像應(yīng)用場景越來越復(fù)雜,有時候需要更多的光譜通道。利用分光成像進行圖像處理技術(shù)的需求越來越高,而多光譜和高光譜工業(yè)相機能滿足此需求。下面將介紹
2023-12-16 08:34:27198

聊一聊光譜技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及光譜、多光譜和高光譜之間的區(qū)別?

光譜技術(shù)發(fā)展至今,已經(jīng)形成了空間維度上的光譜分析,例如,多光譜成像和高光譜成像技術(shù)
2023-12-29 16:43:25292

光譜和多光譜區(qū)別

介紹光譜和多光譜區(qū)別。 1. 數(shù)據(jù)收集: 高光譜技術(shù)收集的數(shù)據(jù)比多光譜更為詳細(xì)和連續(xù)。高光譜傳感器能夠獲取數(shù)百個不同波長的光譜數(shù)據(jù),通常包括可見光、近紅外和短波紅外波段等。這種能夠在幾百個連續(xù)波段范圍內(nèi)獲取光
2024-01-03 17:13:43887

無人機多光譜相機有什么用

無人機多光譜相機是一種搭載在無人機上,能夠同時捕捉多個波長光譜的高分辨率圖像的技術(shù)。這種相機具有許多應(yīng)用領(lǐng)域,包括農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、城市規(guī)劃和地質(zhì)勘探等。在本文中,將詳細(xì)介紹無人機多光譜相機
2024-01-11 11:22:03375

光譜燈和普通led燈的區(qū)別

光譜燈和普通led燈的區(qū)別? 全光譜燈和普通LED燈是目前市場上常見的兩種照明產(chǎn)品,它們在使用和性能上有很大的區(qū)別。全光譜燈是指可以發(fā)出與太陽光類似的光譜的燈具,而普通LED燈則是一種以LED作為
2024-02-18 18:07:47743

Spectricity攜手高通為智能手機提供光譜圖像傳感器成像技術(shù)

據(jù)麥姆斯咨詢報道,專注于為消費類移動設(shè)備提供多光譜成像解決方案的Spectricity公司宣布與高通(Qualcomm)建立合作,為Spectricity開發(fā)原生參考設(shè)計支持,以用于高端驍龍Snapdragon?移動平臺和Spectricity的光譜圖像傳感器產(chǎn)品。
2024-03-08 09:35:36265

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