AI+健康管理：FitBit或成最大贏家

　　AI+健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場景中。從全球AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司來看，主要集中在風(fēng)險識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

　　1、風(fēng)險識別：通過獲取并運(yùn)用AI進(jìn)行分析，識別疾病發(fā)生的風(fēng)險及提供降低風(fēng)險的措施。

　　舉例而言，風(fēng)險預(yù)測分析公司Lumiata，通過其核心產(chǎn)品—風(fēng)險矩陣（RiskMatrix），在獲取大量的健康計劃成員或患者電子病歷和病理生理學(xué)等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，為用戶繪制患病風(fēng)險隨時間變化的軌跡。利用MedicalGraph圖譜分析對病人做出迅速、有針對性的診斷，從而對病人分診時間大大縮短30-40%?？蛻羧后w包括大型健康計劃、護(hù)理機(jī)構(gòu)、數(shù)字健康公司等。目前已擁有10組以上的付費(fèi)客戶。

　　2、虛擬護(hù)士：以“護(hù)士”身份了解病人飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個人生活習(xí)慣，運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài)，協(xié)助規(guī)劃日常生活。

　　舉例而言，AlmeHealthCoach，針對慢病病人，基于可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)、電子病歷等多渠道數(shù)據(jù)的整合，綜合評估病人的病情，提供個性化健康管理方案，幫助病人規(guī)劃日常健康安排，監(jiān)控睡眠，提供藥物和測試提醒。又如，AiCure通過智能手機(jī)攝像頭獲取用戶信息，結(jié)合AI技術(shù)確認(rèn)病人的服藥依從性。

　　3、精神健康：運(yùn)用AI技術(shù)從語言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識別。

　　舉例而言，Ginger.IO通過挖掘用戶智能手機(jī)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)用戶精神健康的微弱波動，推測用戶生活習(xí)慣是否發(fā)生了變化，根據(jù)用戶習(xí)慣來主動對用戶提問。當(dāng)情況變化時，會推送報告給身邊的親友甚至醫(yī)生。又如，Affectiva公司的一項技術(shù)通過手機(jī)或電腦攝像頭實時分析人的情緒。

　　4、移動醫(yī)療：結(jié)合AI技術(shù)提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。

　　舉例而言，Babylon開發(fā)的在線就診AI系統(tǒng)，能夠基于用戶既往病史與用戶和在線AI系統(tǒng)對話時所列舉的癥狀，給出初步診斷結(jié)果和具體應(yīng)對措施；遠(yuǎn)程用藥提醒服務(wù)，AiCure是一家?guī)椭脩舭磿r用藥的智能健康服務(wù)公司—通過手機(jī)終端，幫助醫(yī)生知曉，并提醒患者的用藥，降低因不按時吃藥導(dǎo)致復(fù)發(fā)的風(fēng)險。

　　5、健康干預(yù)：運(yùn)用AI對用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定制健康管理計劃。

　　舉例而言，Welltok通過旗下的CafeWellHealth健康優(yōu)化平臺，運(yùn)用AI技術(shù)分析來源于可穿戴設(shè)備的MapMyFitness和FitBit等合作方的用戶體征數(shù)據(jù)，提供個性化的生活習(xí)慣干預(yù)和預(yù)防性健康管理計劃。

　　產(chǎn)業(yè)基層被巨頭包攬應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)變現(xiàn)快

　　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級從上到下，分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個產(chǎn)業(yè)層次構(gòu)成。

　　基礎(chǔ)層的計算能力是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，技術(shù)　　層的算法、框架以及通用技術(shù)是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ)，都屬于人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，具有高投入、高收益的特點，需要中長期進(jìn)行投資。而應(yīng)用層是人工智能技術(shù)在具體行業(yè)、具體應(yīng)用場景價值變現(xiàn)的渠道，具有變現(xiàn)能力強(qiáng)的特點。

　　目前，底層基本都已由科技巨頭布局，且未來開放人工智能平臺是其構(gòu)建生態(tài)的必然趨勢。應(yīng)用層匯聚了大量的 AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司，分布在多個細(xì)分領(lǐng)域?？傮w而言，全球 AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)倒金字塔形態(tài)。

　　*人工智能產(chǎn)業(yè)鏈：基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層

　　*人工智能+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈價值分析

　　*全球人工智能+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈倒金字塔

　　八大巨頭的老把戲：自主研發(fā)+并購

　　*8 家科技巨頭在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈底層的布局

　　對于全球科技巨頭而言，之間的競爭不僅僅是某項技術(shù)、某個領(lǐng)域的競爭，更多是生態(tài)圈與生態(tài)圈的競爭。目前科技巨頭均已利用稟賦優(yōu)勢打造屬于自己的生態(tài)圈基本形態(tài)，已基本完成“人工智能+”生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施布局。

　　*科技巨頭通過自主研發(fā)布局人工智

　　*科技巨頭通過并購布局人工智能

　　隨著科技巨頭在 AI+醫(yī)療的基礎(chǔ)層和技術(shù)層布局逐步完善，在應(yīng)用層的布局也開始發(fā)力。目前正在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用布局的大公司主要有四家：IBM、谷歌、微軟、百度。

　　*IBM、谷歌、微軟、百度在人工智能+醫(yī)療的布局

　　AI+醫(yī)療的“新手村”：應(yīng)用層和大數(shù)據(jù)

　　創(chuàng)業(yè)公司主要聚焦于應(yīng)用層的建設(shè)，基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)，開發(fā)大量場景應(yīng)用。CB Insights 重新整理出一份醫(yī)療領(lǐng)域 AI 創(chuàng)業(yè)地圖，統(tǒng)計了全球活躍其中的 90 多家創(chuàng)業(yè)公司。

　　可以看出，AI+醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)公司主要分布在洞察與風(fēng)險管理、醫(yī)學(xué)圖像及診斷（22家）、藥物挖掘（8家）、生活方式管理與監(jiān)控、急救室和醫(yī)院管理、虛擬助手、健康研究、精神健康、可穿戴設(shè)備、營養(yǎng)管理以及病理學(xué)等 11 個領(lǐng)域。其中， 醫(yī)學(xué)影像及診斷類是吸引最多創(chuàng)業(yè)公司的細(xì)分領(lǐng)域，其次是洞察和風(fēng)險管理類、藥物挖掘類。

　　*全球人工智能+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)業(yè)圖譜

　　*融資額超過 2000 萬美元的人工智能+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司

　　國內(nèi)AI+醫(yī)療抬頭 政策推動產(chǎn)業(yè)加速

　　中國 AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)處于起步階段。2016 年是全球人工智能元年，也是我國人工智能元年。資本對AI+醫(yī)療的追捧，多家創(chuàng)業(yè)公司順利獲得融資。其中，成立僅半年的碳云智能在 A 輪獲得 10 億元的融資。隨著全球科技巨頭陸續(xù)將人工智能平臺開放，將有效彌補(bǔ)我國在底層方面的積累不足，各個細(xì)分領(lǐng)域的 AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司將受益。

　　此外，2016年6月，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用。指導(dǎo)意見的出臺旨在打破場景數(shù)據(jù)障礙，使得數(shù)據(jù)應(yīng)用有了依據(jù)。此舉有望釋放大數(shù)據(jù)資源的價值，助力 AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化提速。2017 年 1 月，國家科技部部長萬鋼在全國科技工作會議中透漏，目前正在編制人工智能的專項規(guī)劃，助推AI+。

　　*中國人工智能+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)圖譜

　　*中國人工智能+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)業(yè)圖譜

　　*我國人工智能+醫(yī)療相關(guān)政策

　　*影響細(xì)分領(lǐng)域“人工智能+”進(jìn)程的四個因素

　　智東西認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療作為一種模式創(chuàng)新，經(jīng)過最近兩年的圈（za）地（qian）之戰(zhàn)后，創(chuàng)業(yè)前景已經(jīng)算不上明朗。與此同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，AI技術(shù)的興起，IBM、微軟、谷歌、蘋果、百度等全球科技巨頭在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試，以及幾個成功的細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)企案例，加上政策推動，都暗示AI+醫(yī)療已經(jīng)序幕。

　　目前來看，基礎(chǔ)層和技術(shù)層依舊是國內(nèi)公司的短板。不過，除了醫(yī)療機(jī)構(gòu)與國外巨頭合作的模式之外，也有碳云智能這樣的國產(chǎn)獨角獸在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建的嘗試。就像IBM Watson認(rèn)知關(guān)懷COO王泰峰說的：醫(yī)療人工智能的起跑點本質(zhì)上是一樣的。人工智能所有的算法、底層技術(shù)都是開源的，難點在于要在開源的算法里面找到一個適合某一領(lǐng)域的算法集，并且不斷調(diào)優(yōu)這個算法集。只要企業(yè)有技術(shù)積累、數(shù)學(xué)家和醫(yī)療行業(yè)專家，就進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，被新產(chǎn)品迅速趕超也是有可能的。