在中國的醫(yī)療AI領(lǐng)域，活躍著不少企業(yè)巨頭。而騰訊，是他們中“打法”非常獨特的一個。

華為、阿里秉持著生態(tài)圈理念，努力打造PAAS，將具體病種的突破交由下部企業(yè)，力圖讓自有的云平臺服務(wù)更多的項目；AI科研實力強大的百度，醫(yī)療AI領(lǐng)域還正在起步，百度世界大會公布了一款A(yù)I眼底篩查機；科大訊飛專注于NLP，目前在肺結(jié)節(jié)檢出與智慧醫(yī)院建設(shè)上有所造詣。

相比之下，騰訊顯然更注重醫(yī)療AI的實踐，病種布局綿密扎實，推進速度風(fēng)馳電掣。

僅僅11月16日至11月18日，騰訊醫(yī)療AI部門兵分三路，三日三會，分別在貴陽、杭州、深圳三座城市啟動了三個AI項目。

貴陽，騰訊選擇了與同仁醫(yī)院王寧利專家團隊合作，啟動AI青光眼早篩項目。杭州，騰訊參建消化內(nèi)鏡人工智能專委會，規(guī)范化AI在醫(yī)生使用過程中的輔診功能。深圳，騰訊啟動了國家重點研發(fā)計劃項目，研發(fā)基于人工智能的臨床輔助決策支持新型服務(wù)模式解決方案。

仔細分析可以得知，青光眼和消化內(nèi)鏡在騰訊覓影已有的AI產(chǎn)品中存在很強關(guān)聯(lián)，而CDSS則是一個嶄新的部分，可以填補騰訊在AI整體布局中的空白。此外，在本次國家重點研發(fā)計劃項目啟動會上，騰訊醫(yī)療AI實驗室主任范偉還透露了騰訊在銀屑病、耳石病、心腦血管疾病等病種上的研究，整個醫(yī)療布局更加豐富。

為何騰訊的醫(yī)療之路走得如此細膩？細膩到親自開發(fā)CDSS系統(tǒng)，并集團隊之力，深入到醫(yī)學(xué)每個細分病種的研究？這一部署背后的邏輯引人深思。

本文包含四個部分，分別是：

參與國家級項目后，騰訊有怎樣的新動作？

騰訊的布局暗含了醫(yī)療怎樣的發(fā)展趨勢？

合作之下，騰訊參與了哪些新場景？“

腳踏實地，仰望星空，騰訊的普惠AI之路。

從這四個方面，動脈網(wǎng)嘗試理清騰訊在醫(yī)療AI領(lǐng)域的全新布局。

參與國家專項計劃，騰訊啟動AI＋CDSS研究

“數(shù)字診療裝備研發(fā)”重點專項是2017年國家重點研發(fā)計劃首批啟動的6個試點專項之一。此次騰訊牽頭承擔(dān)的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項”AI輔診項目，目的是研究基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案。

縱觀騰訊醫(yī)療全布局，以婦幼保健與腫瘤治療為核心方向的騰訊幾乎已覆蓋醫(yī)療全流程：智能導(dǎo)診系統(tǒng)通過多個端口為患者提供智能導(dǎo)診與分診；隨后騰訊覓影負責(zé)常疾病的篩查；智慧醫(yī)院中的微信醫(yī)保支付與電子健康卡為患者提供了醫(yī)保支付及電子病歷存儲的功能。

然而上述布局唯獨缺乏臨床過程，這一系統(tǒng)的缺乏不僅讓騰訊難以獲取臨床患者的數(shù)據(jù)，也限制了AI的診斷作用。范偉在采訪中回答到：“并非騰訊必須要做這個系統(tǒng)，但為了深入解決心血管疾病，我們必須開發(fā)這個系統(tǒng)予以輔助。”

根據(jù)國家重點研發(fā)計劃項目任務(wù)書表述，這一項目擬解決人工智能輔助臨床決策支持系統(tǒng)（AIACDSS）中醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)（包括醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病例、健康檔案、主訴、病案等多源多模數(shù)據(jù)）的信息提取、語義分析、知識發(fā)現(xiàn)等科學(xué)問題，其中的三、四、五項技術(shù)發(fā)展方向隱含了騰訊醫(yī)療未來的發(fā)展趨勢。

這三項規(guī)劃分別為：“針對胸痛、頭痛、瘙癢等癥狀對應(yīng)的急性冠脈綜合癥、腦卒中、皮膚病等急慢性疾病，研發(fā)面向臨床路徑與技術(shù)規(guī)范的精準診療決策支持技術(shù)，構(gòu)建全科和?？圃\療決策混合的多學(xué)科會診智能系統(tǒng)”；“應(yīng)用自然語言處理和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，重點研發(fā)基于醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病例、健康檔案、患者主訴、臨床路徑、診療規(guī)范和醫(yī)學(xué)文獻等多源多模數(shù)據(jù)的臨床據(jù)測知識庫的構(gòu)建和自進化更新技術(shù)，建立并實時更新結(jié)構(gòu)化臨床決策支持知識庫”；“重點建立醫(yī)療健康數(shù)據(jù)云平臺，在保證數(shù)據(jù)安全和個人隱私的前提下建立醫(yī)療健康檔案，為患者提供咨詢服務(wù)，為醫(yī)生提供決策支持，為研究人員提供知識服務(wù)和數(shù)據(jù)支撐，為國家醫(yī)療政策制定提供信息支持”。

而在大會之上，范偉將整個計劃書拆解為五個課題，交由騰訊及合作醫(yī)院、合作企業(yè)共同解決。五個課題覆蓋診前、診中及后端的決策系統(tǒng)、知識庫，具體如下圖所示：

范偉博士在會上只談到CDSS在多個病種的運用，并未提及未來在醫(yī)療信息化的方向發(fā)展，但不可否認，AI＋CDSS正處于風(fēng)口浪尖，眾多信息化軟件正由傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)向AI驅(qū)動下的CDSS系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。

相對于傳統(tǒng)的CDSS系統(tǒng)，AI賦能后，不僅能夠?qū)⑾到y(tǒng)關(guān)聯(lián)權(quán)威知識庫，還能輔助醫(yī)生進行臨床決策，在ICU環(huán)境下還將進一步拓展死亡預(yù)測、呼吸機預(yù)警等應(yīng)用。其次，在科研方向，騰訊將在與頂級三甲醫(yī)院的合作過程中共同產(chǎn)生一些超出常規(guī)檢查的高價值臨床數(shù)據(jù)，并在遵守醫(yī)療數(shù)據(jù)使用規(guī)范及數(shù)據(jù)安全的前提下充分利用，發(fā)掘其中的價值。

實際上，騰訊并非在醫(yī)療信息化方向毫無作為，從2014年至今，騰訊已注資多家信息化企業(yè)，而當(dāng)CDSS系統(tǒng)成型后，騰訊必然已經(jīng)具備一定的信息化水平，未嘗不可更進一步，以AI去強化HIS、PACS等系統(tǒng)。

從模塊開發(fā)到深入細分，從獨立研究到聯(lián)合攻克

騰訊副總裁陳廣域認為：“醫(yī)療人才培養(yǎng)周期長、成本高，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源短缺，而我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的公益性使之無法用價格和市場做供給管理，技術(shù)可以在比較短的時間里緩解供求問題”?？梢姡鉀Q醫(yī)療資源的供給不足，是人工智能滲入醫(yī)療的根本性動因。

回顧貴陽與杭州，騰訊將目光鎖定在了青光眼與消化內(nèi)鏡也正是為了解決醫(yī)療資源不足的問題。青光眼早篩是覓影糖網(wǎng)篩查產(chǎn)品的延伸，而消化內(nèi)鏡則是覓影胃腸道癌的延伸。如今，相關(guān)的輔助篩查產(chǎn)品已經(jīng)成熟，如何拓展它們的功能，讓它們適應(yīng)更豐富的環(huán)境，是醫(yī)療AI實驗室的一大發(fā)展方向。

同時，這兩步計劃反映了AI影像的一大發(fā)展趨勢，即從全流程的圖像分析逐漸聚焦于早篩，加速下放AI產(chǎn)品至基層，從上游解決國內(nèi)疾病高發(fā)問題。

一直以來，影像AI聚焦于DR、MRT等圖片，所喂養(yǎng)的數(shù)據(jù)往往包含了患者患病的各個階段，對于三甲醫(yī)院而言，這樣的AI產(chǎn)品的確減輕了醫(yī)生的負擔(dān)，但AI的更深遠價值在于提升基層醫(yī)生的服務(wù)水平，普及疾病早篩。

以消化道腫瘤為例。目前，中國消化道腫瘤發(fā)病率占癌癥發(fā)病率的43．5％，而這類腫瘤若能早期發(fā)現(xiàn)，治愈幾率高達95％。如果AI技術(shù)能進入使得消化道疾病的普查環(huán)節(jié)，消化道惡性腫瘤的致死率將顯著降低。

王寧利教授告訴動脈網(wǎng)記者：“如果把這個AI放置基層，等于我們干了一件事，把大醫(yī)院的醫(yī)生都送到了基層。過去治療要么患者到大醫(yī)院，要么大醫(yī)院醫(yī)生到基層，而現(xiàn)在信息流動可代替人員流動完成這一工作，這節(jié)約了大量的人力成本。根據(jù)估算，現(xiàn)階段的AI可節(jié)約30％醫(yī)生資源，而隨著AI技術(shù)的發(fā)展，這一數(shù)字還將繼續(xù)提升?！?/p>

話雖如此，但如今的醫(yī)學(xué)AI離醫(yī)生還有一段距離。騰訊健康的Polo認為：醫(yī)療是很復(fù)雜的問題，復(fù)雜的問題就應(yīng)該擁抱更多的醫(yī)學(xué)專家。而杭州會議的另一個議題，即“加強學(xué)術(shù)聯(lián)動，挖掘醫(yī)療AI的潛在價值”，便是從這個角度入手解決問題。

人工智能數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)樣本是一個很大的問題。騰訊智慧醫(yī)療產(chǎn)品中心的總經(jīng)理常佳指出，無論是圍棋還是人臉識別，都有數(shù)億的數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí)，但在醫(yī)療領(lǐng)域，對數(shù)據(jù)的要求要更高。“一個同樣的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)讓多個醫(yī)生去標(biāo)，一致性比較低；同一個醫(yī)生在不同時間段看同一張圖片得出來的判斷也不一致?！?/p>

胃腸道癌包含的癌癥種類眾多，不同醫(yī)生擅長的場景也不盡相同。要在操作消化內(nèi)鏡時準確判斷胃腸道的狀況需要多位醫(yī)生共同配合。醫(yī)療資源并不允許這樣的資源配置，而AI有這樣的潛力。

這需要為AI找到更多更好的“老師”。醫(yī)生和醫(yī)學(xué)專家的參與及幫助，能夠?qū)I進行訓(xùn)練和提供更好的AI訓(xùn)練標(biāo)準。常佳表示：“機器不能原原本本的學(xué)習(xí)人類，但可以集合人類最優(yōu)秀的地方。和頂尖的醫(yī)院和專家合作研究，AI有望在某些領(lǐng)域突破醫(yī)生現(xiàn)在面臨的瓶頸?！标悘V域也指出，“醫(yī)學(xué)AI的發(fā)展前景完全有賴于醫(yī)學(xué)界的開放態(tài)度和扶持政策才能夠培養(yǎng)出有價值的人工智能。”

與醫(yī)院合作研發(fā)，騰訊還布局了哪些醫(yī)療場景？

不可否認，現(xiàn)階段的AI仍處于初級階段，AI切入醫(yī)療的環(huán)節(jié)不夠廣、不夠深、不夠多，所以，騰訊更多的選擇了醫(yī)院共同研發(fā)病種。這些項目往往擁有專家的支持、數(shù)據(jù)的支持以及國家政策的支持。目前，騰訊已經(jīng)將場景延伸到了一下幾個領(lǐng)域。

1、銀屑病

銀屑病也叫牛皮癬，這一皮膚病不能被完全治愈，幾乎每位患者康復(fù)后都存在復(fù)發(fā)風(fēng)險，并引發(fā)代謝綜合征、心腦血管疾病、糖尿病等并發(fā)癥。一般而言，正確的治療方式可以有效地緩解病情，但費用高至年均3－5萬。

AI能運用于這一場景嗎？答案是肯定的。騰訊醫(yī)療AI實驗室專家研究員吳賢博士對此提出了一套完整的解決方案。

第一部分是服務(wù)于診前的線下自檢系統(tǒng)，因為皮膚科的醫(yī)生專業(yè)各有不同，有的擅長銀屑病，有的擅長玫瑰座瘡等，所以把病人轉(zhuǎn)至正確的醫(yī)生非常重要。該系統(tǒng)可輔助患者對話、上傳圖片、線下初篩、在線轉(zhuǎn)診，同時還可以精確分診，大幅度縮短問診時間。僅需2－3分鐘，該系統(tǒng)即可將患者的主訴補全，讓醫(yī)生迅速做出判斷。

第二部分的核心為銀屑病診斷預(yù)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)可診斷銀屑病的亞型，并對相應(yīng)的并發(fā)癥與復(fù)發(fā)狀況進行預(yù)測。如果醫(yī)生提前通過該系統(tǒng)獲知患者為關(guān)節(jié)型銀屑病，即可預(yù)先采用生物制劑進行治療；而對于其他種別的銀屑病，也可為提前制定個性化的治療方案，提高診斷效率，降低治療成本。

第三部分服務(wù)于診后，騰訊嘗試模擬PASI（銀屑病面積與嚴重指數(shù)）評分，并通過一致性的改進PASI評分。重制的PASI評分系統(tǒng)將被置入微信小程序，便于患者自檢，以實現(xiàn)對患者持續(xù)地預(yù)后追蹤。

2、耳石癥

正常情況下耳石是附著于耳石膜上，當(dāng)一些致病因素導(dǎo)致耳石脫落，這些脫落的耳石就會在內(nèi)耳內(nèi)被稱作為內(nèi)淋巴的液體里游動，導(dǎo)致患者發(fā)生強烈性眩暈，這便是耳石癥。

耳石癥由騰訊醫(yī)療AI實驗室協(xié)同深圳市第二人民醫(yī)院耳鼻喉科李華偉教授合作研究。據(jù)范偉博士介紹，騰訊醫(yī)療AI實驗室通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，以眼球中間黑色部分作為關(guān)鍵點進行檢測，以提高診斷精度。目前這一AI項目仍處于研發(fā)階段。

3、腦癱、脊柱側(cè)彎

腦癱與脊柱側(cè)彎的共同之處在于這兩項疾病都會造成患者運動障礙，多發(fā)于兒童，嚴重影響兒童的外觀與步態(tài)。這兩項疾病雖無法根治，但越早發(fā)現(xiàn)，越早糾正，便意味著患兒有越多正常運動的可能。

騰訊在這一領(lǐng)域的工作主要是協(xié)助香港大學(xué)深圳醫(yī)院的醫(yī)生，將患者與儀器數(shù)據(jù)傳入騰訊云。通過這種方式，醫(yī)生可以更快進行檢查，以及時將存在問題的孩子轉(zhuǎn)到醫(yī)院進行治療，及早對脊柱側(cè)彎、腦癱患者進行干預(yù)。

相對于其他AI場景，這一AI的研發(fā)更契合覓影關(guān)注婦幼的初衷，也更能表現(xiàn)騰訊作為行業(yè)領(lǐng)袖的社會責(zé)任感與社會價值。

4、帕金森

與腦癱不同，帕金森屬于神經(jīng)類疾病。相比與腦癱這一類與運動控制相關(guān)的疾病，神經(jīng)類疾病的研究更為復(fù)雜，好在科學(xué)技術(shù)仍有突破。2017年，北卡羅來納大學(xué)的研究人員開發(fā)出了一套深度學(xué)習(xí)算法，可以預(yù)測嬰兒的自閉癥。這種預(yù)測方法具有 81％的準確率與88％的靈敏度，與行為問卷50％的準確率相比，可靠度大幅提升。

帕金森研究同樣有所進展，騰訊醫(yī)療AI實驗室與華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科王堅教授合作開發(fā)的帕金森運動功能智能評估系統(tǒng)正嘗試通過視頻分析的方式對帕金森患者的病情進行評估。

研究人員通過計算機視覺的方式，在患者的手部自動標(biāo)記21個節(jié)點，以捕捉患者手部的運動狀況。在行走和做指定動作時，AI可以對患者的運動進行量化分析。這一技術(shù)的特別之處在于患者的測量是在未穿戴任何傳感器的情況下進行的，能將患者過去超過30分鐘的檢查時間縮短為3分鐘，同時能夠讓不方便出行的患者毋需前往醫(yī)院即可就診。相比于現(xiàn)有的輔助診斷產(chǎn)品，患者能夠直觀的感受到AI對他們就診方式的改變。

王堅教授介紹道：“我們做了一個預(yù)實驗，把來自近200例患者的1000多段視頻，先由專家組進行打分，交至機器進行學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)完成后的機器將對實驗組進行評分，并將結(jié)果與專家評分進行匹配，其實驗結(jié)果初步吻合度達到81．3％。這個評分仍有很大上升空間，但是第一階段的成功率已過八成，也算是一個小小的成功?！?/p>

5、心電圖

心電圖是未來AI應(yīng)用的一個潛在場景，近日，樂普醫(yī)療人工智能心電產(chǎn)品獲美國 FDA批準，也預(yù)示了這一場景的潛力。

據(jù)騰訊醫(yī)療AI實驗室專家研究員杜楠博士介紹：AI在心電方向的應(yīng)用主要包含以下三點：

1． 臨床監(jiān)控。在急診與老人院，醫(yī)生需對患者進行24小時心電監(jiān)控。AI能夠勝任這一監(jiān)控任務(wù)，將心電異常的患者數(shù)據(jù)發(fā)送給醫(yī)生。

2． 診療輔助。越來越多家庭患者會通過家庭心電儀采集數(shù)據(jù)，上傳到云平臺，再由遠端的專家對數(shù)據(jù)進行標(biāo)注，但在長時間的機械工作中，專家可能會因此疲勞，誤判、漏判也難以避免，而人工智能可協(xié)助醫(yī)生減少漏判、誤判。

3． 風(fēng)險預(yù)測。對術(shù)后、院后的患者，醫(yī)生希望可以通過家庭設(shè)備觀測患者心電變化，如果AI監(jiān)測到患者在家中出現(xiàn)異常心電，便會自動發(fā)送通知，要求患者回院復(fù)診，并通知家人關(guān)注患者的健康情況。

通過以上功能的實現(xiàn)，心電圖AI一方面可解放醫(yī)生的負擔(dān)，另一方面可及時發(fā)現(xiàn)患者病情，既提高了診斷效率，又使患者免于遭遇病情突發(fā)的困境。

6、心血管相關(guān)疾病

心血管疾病是危害我國人健康的主要疾病之一，也是騰訊開發(fā)CDSS系統(tǒng)的重要原因之一。

急性冠脈綜合癥（ACS）又稱心肌梗死，當(dāng)患者出現(xiàn)乏力、咽喉痛、心悸等非典型癥狀時，患者與醫(yī)生均難以判斷患者狀況，容易發(fā)生誤掛號與誤診，這是騰訊與北京大學(xué)人民醫(yī)院孫寧玲教授合作的又一場景。

孫寧玲教授希望通過智能問診來解決這一問題，即通過智能問診的方式，最大化的收集患者信息，以更準確地評估疾病的性態(tài)，回答患者所患疾病是急性的、亞急性的？是否可治？是否需要介入治療等等問題。

“我們將醫(yī)院一些診斷心律失常的數(shù)據(jù)與騰訊AI比較識別，可以看到AI在陽性準確率和敏感度方面高于醫(yī)院設(shè)備及人工的診斷率。所以，我認為運用AI對異常心電早期診斷，可以大大提高臨床對于病人的管理效果”

腳踏實地，仰望星空，騰訊的普惠AI之路

從整體布局來看，騰訊先將目光投向需求巨大的AI場景，隨后沿著已有的產(chǎn)品線，繼續(xù)深入研究相關(guān)病種。在做完基礎(chǔ)的布局之后，騰訊開始加大與醫(yī)院、政府之間的合作，嘗試在一些更細分的領(lǐng)域開拓賽道，進行一些創(chuàng)新性的AI應(yīng)用開發(fā)。

在這一思路下，我們可將騰訊的病種選擇劃分至以下三個場景。

主要應(yīng)用場景

現(xiàn)階段騰訊覓影的產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋六個場景，包含食管癌早篩、肺癌早篩、糖網(wǎng)病變早篩、乳腺癌早篩、結(jié)直腸癌早篩與宮頸癌早篩。這六個產(chǎn)品的共同之處在于患者的數(shù)量遠超過醫(yī)生的工作量，而大量的患者聚集于三甲醫(yī)院，無法下放到基層；同時，昂貴的癌癥治療費用極大地加重了家庭與國家的負擔(dān)。在此場景下，AI起到的作用包括提升基層醫(yī)生早篩能力，減輕三甲醫(yī)院及醫(yī)生的負擔(dān)，解放醫(yī)生時間的作用，降低醫(yī)療支出等。這些場景都存在明確的商業(yè)化可能，即一旦NMPA審批通過，布局企業(yè)能迅速收回研發(fā)資金。

潛在應(yīng)用場景

青光眼、心電圖、ACS等則屬于潛在應(yīng)用場景，這一類AI應(yīng)用受市場相對較小、數(shù)據(jù)難以獲得、技術(shù)門檻較高等一種或多種因素影響，但仍有商業(yè)化空間。這些場景將在第一批AI產(chǎn)品商業(yè)化后獲得迅速發(fā)展。

科研應(yīng)用場景

腦癱、銀屑病、耳石癥、帕金森等AI場景一方面為了滿足國家對某些特殊疾病的研究要求，另一方面研究本身具有開創(chuàng)意義。銀屑病的研究滿足項目第三條“針對胸痛、頭痛、瘙癢等癥狀對應(yīng)的急性冠脈綜合癥、腦卒中、皮膚病等急慢性疾病，研發(fā)面向臨床路徑與技術(shù)規(guī)范的精準診療決策支持技術(shù)”，而帕金森病運動功能智能評系統(tǒng)運用視覺捕捉技術(shù)，在未佩戴傳感器的情況下對患者的動作進行分析，不僅節(jié)省了大量檢查時間，還實現(xiàn)了線下問診，具有極大的開創(chuàng)意義。

但無論是哪一種模式，都意味著騰訊向To B業(yè)務(wù)又深入一步。同時，騰訊將從科研合作中獲得大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及AI開發(fā)經(jīng)驗，而騰訊云也將因此在AI+醫(yī)療中發(fā)揮更為深度的作用。

不過，醫(yī)療漫長的研發(fā)之路類似一場長跑，參與者需克制沖刺的誘惑，合理安排體能，方能謀求在整個比賽中取得更好的成績。