概要：從產(chǎn)業(yè)生命周期來(lái)看，服務(wù)機(jī)器人正處于市場(chǎng)導(dǎo)入期，在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下，深度學(xué)習(xí)等人工智能關(guān)鍵技術(shù)取得一定實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，語(yǔ)音和圖片系統(tǒng)的識(shí)別率得到大大的提高。OFweek行業(yè)研究中心
2016-01-26 14:11:35
、Scikit-Learn在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，Scikit-Learn是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python包，我們可以用它進(jìn)行分類(lèi)、特征選擇、特征提取和聚集。二、StatsmodelsStatsmodels是另一個(gè)聚焦在
2018-03-26 16:29:41
信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。RFID技術(shù)的出現(xiàn)與普及，給醫(yī)療行業(yè)從安全、服務(wù)到經(jīng)營(yíng)改進(jìn)等多方面還來(lái)了新的應(yīng)用，具有戰(zhàn)略方。
2019-08-12 06:26:48
傳統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是治療式、被動(dòng)式及供給導(dǎo)向，北京烽火聯(lián)拓運(yùn)用RFID技術(shù)將醫(yī)療產(chǎn)業(yè)提升為預(yù)防式、主動(dòng)式及服務(wù)導(dǎo)向。RFID射頻識(shí)別是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。RFID技術(shù)的出現(xiàn)與普及，給醫(yī)療行業(yè)從安全、服務(wù)到經(jīng)營(yíng)改進(jìn)等多方面帶來(lái)了新的應(yīng)用，具有戰(zhàn)略意義。
2019-08-02 07:53:55
RFID在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用 一、醫(yī)療監(jiān)護(hù)的應(yīng)用 為什么用? 在許多醫(yī)院，每天急診病人數(shù)量很大，尤其在一些大型的急救中心，當(dāng)出了事故，有大批傷員涌進(jìn)醫(yī)院時(shí)，此時(shí)每一分一秒都顯得尤為珍貴，而且也容不得
2009-11-28 11:57:39
處理器，最新一代的TDA4處理器在算例上得到了大幅提高的同時(shí)，在軟件方面提供了更好地支持，同時(shí)提供了更多的深度學(xué)習(xí)模型的部署示例，方便開(kāi)發(fā)人員快速開(kāi)發(fā)迭代產(chǎn)品，極大地縮短的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期。圖1. TIDL
2022-11-03 06:53:11
不需要更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)方法?！ 鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)分析在解釋數(shù)據(jù)方面做的很好，你可以生成過(guò)去發(fā)生的事件或今天發(fā)生的情況的報(bào)告或模型，吸取有用的洞見(jiàn)來(lái)改善公司的運(yùn)營(yíng)情況。 數(shù)據(jù)分析可以幫助量化和跟蹤目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)更
2017-04-19 11:01:42
安裝labview2019 vision，自帶深度學(xué)習(xí)推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow環(huán)境配置好object_detection API下載SSD模型
2020-08-16 17:21:38
，對(duì)計(jì)算機(jī)圖像標(biāo)定技術(shù)，圖像識(shí)別，基于標(biāo)識(shí)的跟蹤注冊(cè)技術(shù)有一定程度的學(xué)習(xí)和探索。想借助發(fā)燒友論壇和華為HarmonyOS平臺(tái)完善基于圖像識(shí)別技術(shù)的手語(yǔ)識(shí)別機(jī)器人的本科畢業(yè)開(kāi)源設(shè)計(jì)。項(xiàng)目計(jì)劃①根據(jù)文檔
2020-09-25 10:11:50
強(qiáng)化學(xué)習(xí)等.下載鏈接：[hide][/hide]2.機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個(gè)極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價(jià)值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存
2017-06-01 15:49:24
前兩篇的連載會(huì)以機(jī)器學(xué)習(xí)理論為主，之后的文檔就基本是純實(shí)際應(yīng)用了，不會(huì)有太多理論內(nèi)容了：[ Darknet 訓(xùn)練目標(biāo)檢測(cè)模型 ]、[ RT-Thread 連接 ROS 小車(chē)控制 ]。這篇文章假定大家
2019-09-23 07:00:00
美國(guó)紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究者報(bào)告的一種新的美國(guó)紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究者報(bào)告的一種新的人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)程序可分析患者肺癌腫瘤影像，判定腫瘤類(lèi)型，甚至可以判斷驅(qū)動(dòng)基因異常。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能判斷腺癌還是鱗癌
2018-11-08 06:45:00
。Netflix有一個(gè)很好的關(guān)于下一個(gè)你想看的節(jié)目的想法，F(xiàn)acebook可以在照片中識(shí)別你和你的朋友，這要感謝機(jī)器學(xué)習(xí).。機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的，它的應(yīng)用跨越了廣泛的行業(yè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)安全公司可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-08-27 10:16:55
預(yù)測(cè)。在傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型被部署到云服務(wù)中，以便運(yùn)行中的應(yīng)用程序可以調(diào)用它，該應(yīng)用程序提供所需的輸入并接收來(lái)自模型的輸出。應(yīng)用程序可能會(huì)提供一張圖片，詢(xún)問(wèn)是否有人在場(chǎng)，或者詢(xún)問(wèn)一組加速計(jì)讀數(shù)，并詢(xún)問(wèn)
2022-06-21 11:06:37
資源和能量消耗來(lái)執(zhí)行推理，這就是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型并對(duì)其輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的行為。對(duì)高性能計(jì)算資源的需求將許多機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序限制在云中，在云中，數(shù)據(jù)中心級(jí)別的計(jì)算隨時(shí)可用。為了使機(jī)器學(xué)習(xí)能夠擴(kuò)大其
2022-04-12 10:20:35
的相關(guān)運(yùn)動(dòng)技能。這包括相關(guān)運(yùn)動(dòng)技能的發(fā)展和對(duì)球本身的理解，包括球的重量、空氣對(duì)其飛行的影響等。同樣，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可能不會(huì)返回完全符合預(yù)期結(jié)果的程序。但是，隨著時(shí)間的推移，隨著對(duì)輸入數(shù)據(jù)的更好理解，結(jié)果
2022-03-22 11:19:16
如果你從西雅圖駕車(chē)往東行，要不了多久就會(huì)看到風(fēng)力發(fā)電機(jī)組。這些巨大的機(jī)器遍布在連綿起伏的丘陵和平原上，從刮過(guò)其間從不間斷的風(fēng)中生產(chǎn)電力。其中每一臺(tái)風(fēng)機(jī)都會(huì)生成海量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被用于強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)
2021-07-12 06:19:05
對(duì)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)作用，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1.快速收集有效數(shù)據(jù)。各種醫(yī)療設(shè)備通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)卡接入到智慧醫(yī)療系統(tǒng)中，可以有效的識(shí)別患者數(shù)據(jù)，并且將信息反饋到處理中心，及時(shí)對(duì)信息進(jìn)行
2018-01-18 16:39:30
不同的模型（神經(jīng)層，成本函數(shù)等等），而且模型的可擴(kuò)展性很好，因?yàn)槟阒恍枰?jiǎn)單的將新模塊跟已有的連起來(lái)即可。有人覺(jué)得Keras太好用了，簡(jiǎn)直就是在作弊。如果你開(kāi)始用深度學(xué)習(xí)，可以看看例子 和 文檔，對(duì)于你
2018-12-11 18:37:19
應(yīng)用程序: 本樣本代碼使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)在 M480 上執(zhí)行關(guān)鍵字識(shí)別。
BSP 版本: M480系列 BSP CMSIS V3.04.000
硬件: NuMaker-PFM-M487 VER 3.0
2023-08-22 08:02:00
當(dāng)前，***與
醫(yī)療機(jī)構(gòu)正努力完善其
醫(yī)療體系，以便
更好地為病人服務(wù)。為了讓病人有更多時(shí)間在家中養(yǎng)病，而不用常奔波于醫(yī)院或診所，
醫(yī)療行業(yè)正充分利用便攜及遠(yuǎn)距離連接的
醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng)，其中包括從血糖儀到便攜式心電圖系統(tǒng)等各種便攜
醫(yī)療設(shè)備?！ ?/div>
2020-05-19 08:08:23
拐點(diǎn)。醫(yī)療行業(yè)表現(xiàn)出數(shù)據(jù)輸入量和數(shù)據(jù)積累量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)60%和50%的消費(fèi)者分別愿意向谷歌和蘋(píng)果分享健康數(shù)據(jù)。在專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)方面，美國(guó)電子病例普及率達(dá)到87%，基因數(shù)據(jù)積累使得基因知識(shí)量增加19倍
2017-09-15 14:23:09
，我國(guó)茶葉采摘和用工的矛盾已經(jīng)成為茶葉產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，加快發(fā)展茶葉采摘機(jī)械化勢(shì)在必行。采用機(jī)械化作業(yè)替代人工，不僅可以降低成本，而且能夠提高采茶質(zhì)量和生產(chǎn)效率。機(jī)器視覺(jué)在茶隴識(shí)別與采茶機(jī)導(dǎo)航中的應(yīng)用，給茶
2020-10-12 11:03:03
提供給數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型,可以分為監(jiān)督、不受監(jiān)督和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的想法幾乎可以在每一個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn);社交媒體特寫(xiě)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品建議、圖像識(shí)別和語(yǔ)言翻譯都是機(jī)器學(xué)習(xí)的范例。
與支持機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的DNN(深
2023-08-29 06:46:48
應(yīng)用程序: 本樣本代碼使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)在 M480 上執(zhí)行關(guān)鍵字識(shí)別。
BSP 版本: M480系列 BSP CMSIS V3.04.000
硬件: NuMaker-PFM-M487 VER 3.0
2023-08-29 06:46:22
，它們可以為諸如家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療監(jiān)視器、傳感器監(jiān)控商業(yè)設(shè)施和工業(yè)設(shè)備等應(yīng)用領(lǐng)域帶來(lái)更大的智能。但是今天，那些考慮在邊緣部署人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的人面臨著性能和能源使用方面的嚴(yán)重?fù)p失，這些損失可能會(huì)
2022-02-26 11:09:21
人在數(shù)字化家庭醫(yī)療保健方面的應(yīng)用進(jìn)行模型設(shè)計(jì)，在智能機(jī)器人與醫(yī)療儀器和控制PC的通信采用藍(lán)牙技術(shù)。整個(gè)系統(tǒng)的成本較低，功能較為全面，擴(kuò)展應(yīng)用非常廣闊，具有極大的市場(chǎng)潛力。2 智能機(jī)器人的總體設(shè)計(jì)2．1 智能
2010-12-22 09:55:49
器，超聲波、X射線成影設(shè)備，核磁共振儀器，以及各式各樣的物理治療儀都開(kāi)始在各地醫(yī)院廣泛使用。遠(yuǎn)程醫(yī)療、HIS、病人呼叫中心、數(shù)字化醫(yī)院等先進(jìn)理念的出現(xiàn)和應(yīng)用，使醫(yī)院的管理比以往任何時(shí)候都更加完善和高效，同時(shí)病人享受到更加快捷方便和人性化的服務(wù)。除了這些，嵌入式智能平臺(tái)在醫(yī)療儀器行業(yè)有哪些應(yīng)用呢？
2019-07-31 07:27:06
機(jī)器人對(duì)于醫(yī)療保健行業(yè)并不陌生。我們知道，已經(jīng)有大量的機(jī)器人被用于各種物理治療中，還有一些機(jī)器人被用于幫助訓(xùn)練醫(yī)生進(jìn)行一系列治療和手術(shù)。下面這10個(gè)機(jī)器人是當(dāng)前最實(shí)用的醫(yī)用機(jī)器人，它們有潛力為醫(yī)療
2015-03-02 15:05:49
實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字化家庭的控制?！ ”疚闹饕椭悄?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器人在數(shù)字化家庭醫(yī)療保健方面的應(yīng)用進(jìn)行模型設(shè)計(jì),在智能機(jī)器人與醫(yī)療儀器和控制PC的通信采用藍(lán)牙技術(shù)。整個(gè)系統(tǒng)的成本較低,功能較為全面,擴(kuò)展應(yīng)用非常廣闊
2009-11-28 10:13:47
的需求，為了更好的立足市場(chǎng)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，越來(lái)越多的企業(yè)注重高新技術(shù)的不斷引進(jìn)。在工業(yè)自動(dòng)化日益進(jìn)取的今天，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，越來(lái)越受到用戶(hù)的認(rèn)可與青睞。以上就是深圳四元數(shù)小編給你們介紹的深圳機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)在注塑行業(yè)中有哪些應(yīng)用，希望大家看后有所幫助！
2021-09-01 15:06:36
的輔助信息，從而改善臨床決策和患者照顧。
然而，要注意的是，這只是醫(yī)學(xué)圖像分割與病變識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)小部分。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以期待更多創(chuàng)新性的方法和模型出現(xiàn)，為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)更多的好處。同時(shí)，也要持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)隱私和倫理問(wèn)題，確保在應(yīng)用中遵循合適的規(guī)范和準(zhǔn)則。
2023-09-04 11:11:23
嵌入式系統(tǒng)已被證明可以降低成本并增加各個(gè)行業(yè)的收入，包括制造工廠，供應(yīng)鏈管理，醫(yī)療保健等等。本文將介紹有關(guān)深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)的信息。深度學(xué)習(xí)模型是如何創(chuàng)建的？創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型涉及多個(gè)階段，從培訓(xùn)，制作
2021-10-27 06:34:15
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及強(qiáng)大的圖像處理技術(shù)。其次，在金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用，能夠幫助金融機(jī)構(gòu)更快更好的認(rèn)識(shí)客戶(hù)，尤其是渠道端，通過(guò)對(duì)客戶(hù)無(wú)感知的識(shí)別，可以提高客戶(hù)體驗(yàn)。同時(shí)結(jié)合大數(shù)
2019-03-21 11:48:29
網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用是什么？
2021-05-31 07:17:10
我想用labview做一個(gè)數(shù)據(jù)采集上位機(jī)，下位機(jī)采集來(lái)的數(shù)據(jù)通過(guò)串口傳到上位機(jī)，之后把數(shù)據(jù)輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行分類(lèi)。聽(tīng)說(shuō)可以用matlabscript，但是我看在matlab里使用模型時(shí)都是用的函數(shù)，比如predict()或是sim()，這些函數(shù)也可以在matlabscript里調(diào)用嗎？
2018-03-21 23:20:24
為中心"轉(zhuǎn)移。而CRM作為保持客戶(hù)良好關(guān)系，挖掘、管理客戶(hù)資源的有效途徑，是醫(yī)療行業(yè)不可或缺的工具。醫(yī)療行業(yè)CRM可以實(shí)現(xiàn)以下功能：與呼叫中心集成集成呼叫中心，實(shí)現(xiàn)患者來(lái)電自動(dòng)彈屏，幫助客服
2017-06-15 12:05:37
以軟體機(jī)器人為背景和主題，深入講解：(1) 軟體機(jī)器人的關(guān)節(jié)設(shè)計(jì)方法；(2) 有限元分析技巧；(3) 力學(xué)模型的建立方法； (4) 基于MATLAB與視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的軟體手柔性抓取控制與實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容
2019-08-12 15:09:17
1、如何在生產(chǎn)中部署基于嵌入的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 由于最近大量的研究，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能在過(guò)去幾年里有了顯著的提高。雖然這些改進(jìn)的模型開(kāi)辟了新的可能性，但是它們只有在可以部署到生產(chǎn)應(yīng)用中時(shí)才開(kāi)始提供真正
2022-11-02 15:09:52
所以如果你有足夠的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，并對(duì)特定領(lǐng)域有良好的理解，在職場(chǎng)供求中你肯定可以站在優(yōu)勢(shì)的那一邊。以我的另一個(gè)回答為例「阿薩姆：反欺詐（Fraud Detection）中所用到的機(jī)器學(xué)習(xí)模型有哪些？」，特定領(lǐng)域的知識(shí)幫助我們更好的解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型的結(jié)果，得到老板和客戶(hù)的認(rèn)可，這才是算法落了地。
2017-10-18 15:15:51
2617 針對(duì)自然人機(jī)交互應(yīng)用中的人體動(dòng)作識(shí)別問(wèn)題，總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在識(shí)別人體動(dòng)作時(shí)的缺點(diǎn)，然后在此基礎(chǔ)上針對(duì)自然人機(jī)交互應(yīng)用的獨(dú)特要求提出了面向人體動(dòng)作識(shí)別的隨機(jī)增量型混合學(xué)習(xí)機(jī)模型．該模型將誤差反向
2018-01-03 15:50:41
1 本文以Kaggle的Titanic入門(mén)比賽來(lái)講解stacking的應(yīng)用,來(lái)討論一下Kaggle機(jī)器學(xué)習(xí)之模型融合。
2018-01-11 19:09:121006 
為了解決情感計(jì)算中面臨的問(wèn)題，來(lái)自麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室情感計(jì)算研究組提出了一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測(cè)量人類(lèi)情緒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。除此之外，通過(guò)額外的小規(guī)模數(shù)據(jù)可以將模型高效的遷移到不同的人群中去，在保持精度效率的同時(shí)提高了模型的適應(yīng)性。
2018-08-01 09:48:063550 谷歌已經(jīng)建立了一個(gè)人工智能模型，可以分析人體胸部的CT掃描結(jié)果，以確定他們是否患有肺癌。
2019-06-07 13:35:002865 隨著醫(yī)療保健技術(shù)的進(jìn)步，消費(fèi)者在健康方面的參與度和意識(shí)不斷增強(qiáng)，智慧醫(yī)療行業(yè)隨之崛起。智慧醫(yī)療可以更好地利用大數(shù)據(jù)，改善醫(yī)療服務(wù)并降低成本。
2020-03-15 16:50:002214 據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)的一組科學(xué)家最近開(kāi)發(fā)了一種血液測(cè)試，該血液測(cè)試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)尋找肺癌的跡象。
2020-03-27 13:56:01499 根據(jù) Nature 雜志發(fā)表的一項(xiàng)研究，斯坦福大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠?qū)崿F(xiàn)早期肺癌患者的鑒別篩查。
2020-03-27 16:06:04673 這篇文章提供了可以采取的切實(shí)可行的步驟來(lái)識(shí)別和修復(fù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、泛化和優(yōu)化問(wèn)題。
2020-05-04 12:08:002347 由于意外的機(jī)器學(xué)習(xí)模型退化導(dǎo)致了幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的失敗，我想分享一下我在機(jī)器學(xué)習(xí)模型退化方面的經(jīng)驗(yàn)。實(shí)際上，有很多關(guān)于模型創(chuàng)建和開(kāi)發(fā)階段的宣傳，而不是模型維護(hù)。
2020-05-04 12:11:001615 
研究人員設(shè)計(jì)了一種人工智能(AI)模型，該模型可以更好地預(yù)測(cè)教育游戲中學(xué)生的學(xué)習(xí)量。改進(jìn)后的模型利用了稱(chēng)為多任務(wù)學(xué)習(xí)的AI培訓(xùn)概念，可用于改善教學(xué)和學(xué)習(xí)成果。
2020-04-27 16:12:231301 決策樹(shù)模型是白盒模型的一種，其預(yù)測(cè)結(jié)果可以由人來(lái)解釋。我們把機(jī)器學(xué)習(xí)模型的這一特性稱(chēng)為可解釋性，但并不是所有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都具有可解釋性。
2020-07-06 09:49:063073 
對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，這很容易讓人混淆，因?yàn)椤?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)算法”經(jīng)常與“機(jī)器學(xué)習(xí)模型”交替使用。這兩個(gè)到底是一樣的東西呢，還是不一樣的東西？作為開(kāi)發(fā)人員，你對(duì)排序算法、搜索算法等“算法”的直覺(jué)，將有助于你厘清這個(gè)困惑。在本文中，我將闡述機(jī)器學(xué)習(xí)“算法”和“模型”之間的區(qū)別。
2020-07-31 15:38:083347 在醫(yī)療過(guò)程中，所獲得的高分辨率醫(yī)療圖像可以輸入到已經(jīng)訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，存儲(chǔ)在邊緣云中，并使用強(qiáng)大的ETHOS快速推理。
2020-09-22 14:57:472747 組織構(gòu)建一個(gè)可行的、可靠的、敏捷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)簡(jiǎn)化操作和支持其業(yè)務(wù)計(jì)劃需要耐心、準(zhǔn)備以及毅力。各種組織都在為各行業(yè)中的眾多應(yīng)用實(shí)施人工智能項(xiàng)目。這些應(yīng)用包括預(yù)測(cè)分析、模式識(shí)別系統(tǒng)、自主系統(tǒng)、會(huì)話
2021-01-11 19:25:0014 機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始在越來(lái)越多的行業(yè)中得到應(yīng)用，但使用機(jī)器學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)的軟件一直受限于第三方軟件商更新模型文中基于區(qū)塊鏈，將訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消耗的算力和區(qū)塊鏈的工作量證明機(jī)制相結(jié)合，提出并實(shí)現(xiàn)了模型鏈。模型
2021-04-14 16:09:2615 近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域和實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域得到越來(lái)越多的關(guān)注。但構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型不是一件簡(jiǎn)單的事情，它需要大量的知識(shí)和技能以及豐富的經(jīng)驗(yàn)，才能使模型在多種場(chǎng)景下發(fā)揮功效。正確的機(jī)器學(xué)習(xí)模型要以數(shù)據(jù)
2021-05-05 16:39:001238 為了提高駕駛分心識(shí)別的應(yīng)用性及識(shí)別模型的可解釋性，利用遷移學(xué)習(xí)方法硏究構(gòu)建駕駛?cè)笋{駛分心行為識(shí)別模型并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù)硏究對(duì)模型進(jìn)行解釋。以ⅤGσ-6模型為基礎(chǔ)，對(duì)原模型全連接層進(jìn)行修改以適應(yīng)
2021-04-30 13:46:5110 基因診斷是近年來(lái)提高肺癌治愈率的一種新型且有效的方法，但這種方法存在基因檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、費(fèi)用高、侵入式取樣損傷大的問(wèn)題。文中提出了基于成對(duì)學(xué)習(xí)和圖像聚類(lèi)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的肺癌亞型識(shí)別方法。首先，采用無(wú)監(jiān)督
2021-05-10 11:20:564 針對(duì)實(shí)際任務(wù)中肺部CT圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)集稀少的問(wèn)題，提出一種基于自主學(xué)習(xí)的UNet模型與C3D多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的肺癌診斷方法。對(duì)LUNA16數(shù)據(jù)集和DSB數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，確保切片圖像體素、方向
2021-06-04 14:11:272 機(jī)器學(xué)習(xí)被證明對(duì)幾乎每個(gè)行業(yè)都是有益的，包括網(wǎng)絡(luò)行業(yè)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助解決棘手的舊網(wǎng)絡(luò)障礙，并刺激新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，使網(wǎng)絡(luò)非常方便。讓我們通過(guò)幾個(gè)用例詳細(xì)討論基本工作流，以更好地了解網(wǎng)絡(luò)域中的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
2022-11-18 17:21:36544 使用人工智能，醫(yī)療保健提供者可以使用可用的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，以進(jìn)行早期診斷和更好的治療，否則實(shí)際上需要花費(fèi)大量時(shí)間，但不會(huì)那么準(zhǔn)確。今天，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)從照片中確定
2022-12-06 14:30:09350 本文介紹目前常見(jiàn)的幾種可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性的技術(shù)，包括它們的相對(duì)優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
2023-02-08 14:08:52861 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過(guò)使用大量的模型來(lái)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很難用機(jī)器完成。大模型可以訓(xùn)練更多類(lèi)別、多個(gè)級(jí)別的模型，因此可以處理更廣泛的類(lèi)型。另外：在使用大模型時(shí)，可能需要一個(gè)更全面或復(fù)雜的數(shù)學(xué)和數(shù)值計(jì)算的支持。
2023-02-16 11:32:371605 近期，黃祖芳研究員和王靜研究員研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)和直接表面增強(qiáng)拉曼光譜（SERS）檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合，開(kāi)發(fā)了一種可檢測(cè)早期肺癌與良性肺部疾病患者的全局DNA甲基化信息的方法。
2023-04-04 10:29:231144 如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能？典型的回答可能是：首先，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)饋送給學(xué)習(xí)算法以學(xué)習(xí)一個(gè)模型。第二，預(yù)測(cè)測(cè)試集的標(biāo)簽。第三，計(jì)算模型對(duì)測(cè)試集的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
2023-04-04 14:15:19548 實(shí)踐中的機(jī)器學(xué)習(xí)：構(gòu)建 ML 模型
2023-07-05 16:30:36412 人臉識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)也有著廣泛的應(yīng)用。在醫(yī)療診斷方面，人臉識(shí)別技術(shù)可以幫助醫(yī)生更加準(zhǔn)確地診斷病情。例如，通過(guò)對(duì)面部表情的分析和比對(duì)，可以判斷患者的疼痛程度、精神狀態(tài)等。在醫(yī)療治療方面，人臉識(shí)別技術(shù)
2023-07-06 18:14:32652 對(duì)自然語(yǔ)言、圖像、聲音、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、分類(lèi)、預(yù)測(cè)的重要方法之一。在日常生活和工作中，我們可以看到機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、搜索引擎、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。 機(jī)器學(xué)習(xí)可以基于數(shù)據(jù)集和學(xué)習(xí)方式分為以下幾
2023-08-17 16:11:364057 機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一，它通過(guò)分析和識(shí)別數(shù)據(jù)模式，學(xué)習(xí)從中提取規(guī)律，并用于未來(lái)的決策和預(yù)測(cè)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思？機(jī)器學(xué)習(xí)屬于什么分支？機(jī)器學(xué)習(xí)是什么有什么用處？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是指讓計(jì)算機(jī)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)不斷優(yōu)化和改進(jìn)自身的算法和模型的過(guò)程。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)可以被理解為是一種從數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取規(guī)律和知識(shí)
2023-08-17 16:30:041145 類(lèi)干預(yù)的情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以自動(dòng)不斷地進(jìn)行模式識(shí)別和模型更新。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、物流、社交網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域。
2023-08-22 17:40:54801 
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