基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)方法成為研究的主流，并隨之誕生了DeepVCP、DGR、Predator等著名的方法。
2022-11-29 11:41:24
1338 自然語言處理領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，然后重點(diǎn)介紹深度學(xué)習(xí)方法在彈幕語義表示，詩歌生成，實(shí)體蘊(yùn)含關(guān)系識別，試題難度預(yù)測的相關(guān)應(yīng)用。 2、報告題目：基于大規(guī)模弱標(biāo)注數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí) 報 告 人：楊奎元 微軟研究
2017-03-22 17:16:00
RNA-seq方法原理是什么？RNA-seq的生物信息該如何去分析？
2021-09-13 07:15:37
方法方面的最新進(jìn)展，目的是發(fā)現(xiàn)研究差距并提出進(jìn)一步的改進(jìn)建議。在簡要介紹了幾種深度學(xué)習(xí)模型之后，我們回顧并分析了使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行故障檢測，診斷和預(yù)后的應(yīng)用。該調(diào)查驗證了深度學(xué)習(xí)對PHM中各種類型的輸入
2021-07-12 06:46:47
時間安排大綱具體內(nèi)容實(shí)操案例三天關(guān)鍵點(diǎn)1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程2.馬爾可夫決策過程3.動態(tài)規(guī)劃4.無模型預(yù)測學(xué)習(xí)5.無模型控制學(xué)習(xí)6.價值函數(shù)逼近7.策略梯度方法8.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
名為 DeCAF 的算法，這是深度卷積激活特征的一個開源實(shí)現(xiàn)，使用相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，視覺研究人員能夠利用一系列視覺概念學(xué)習(xí)范例進(jìn)行深入實(shí)驗。DeepMind 2016年的文章《用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)玩Atari
2019-03-07 20:17:28
FPGA學(xué)習(xí)快一年了，感覺達(dá)到了一定的瓶頸，沒人帶，自學(xué)很吃力，現(xiàn)在只會簡單地做一些小東西，想更加系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下FPGA將來從事FPGA有沒有好的學(xué)習(xí)方法或者發(fā)展方向什么的？求不吝賜教。
2015-11-24 17:58:14
。那么究竟如何才能高效學(xué)習(xí)好FPGA技術(shù)呢？本期邀請到的FPGA專家梅雪松，將為大家解答FPGA有效學(xué)習(xí)方法。專家觀點(diǎn)：學(xué)習(xí)FPGA技術(shù)，或者不僅局限于FPGA，學(xué)習(xí)任何一個新技術(shù)只要運(yùn)用科學(xué)
2017-01-11 13:58:34
效果。
LabVIEW在此研究中的應(yīng)用展示了其在處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和開發(fā)高效預(yù)測模型方面的獨(dú)特優(yōu)勢，特別是在癌癥早期診斷和治療策略的研究中。通過使用LabVIEW，研究人員可以更快、更準(zhǔn)確地分析和解釋大量
2023-12-13 19:04:23
宋寶華： 迭代螺旋法——關(guān)于Linux學(xué)習(xí)方法的血淚建議
2020-04-15 11:38:59
結(jié)合自己的幾年的個人開發(fā)經(jīng)驗，及對 Linux，更是類UNIX系統(tǒng)，及開源軟件文化，談?wù)凩inux的學(xué)習(xí)方法與學(xué)習(xí)中應(yīng)該注意的一些事。
2019-07-15 06:01:54
剛才在q群上有人發(fā)表了關(guān)于MCU的學(xué)習(xí)方法，在此分享下，看規(guī)格書（datasheet、errata sheet），看懂了，背熟了，看原理圖，理解了，看例子程序，理解透了，修改，開始自己寫程序，不知大家有沒有其他方法，可以在此分享下。
2013-05-23 10:01:52
STM32學(xué)習(xí)方法
2023-09-28 06:18:03
STM32的學(xué)習(xí)方法
2020-08-14 04:00:51
大家給推薦下 arm 學(xué)習(xí)方法
2012-03-30 09:10:09
最近把dsp的本科教材《dsp原理及應(yīng)用》學(xué)習(xí)完了，也重新復(fù)習(xí)了一下信號與系統(tǒng)予數(shù)字信號處理。不曉得如何繼續(xù)深入下去，畢竟手邊沒有實(shí)踐機(jī)會。在網(wǎng)上找了一些dsp的學(xué)習(xí)方法，收錄于此。百度知道中看
2012-03-01 13:55:18
stm32學(xué)習(xí)方法以及資料
2016-11-30 11:42:50
這學(xué)習(xí)stm32的是越來越多，但是沒有學(xué)習(xí)方法的話還真不好學(xué)，一看一懵，還在努力的學(xué)友們加油努力，邁過這個坎我弄了幾個視頻的資具體是哪的我就就說了避嫌省的給人家做了廣告！就不好了
2018-11-09 13:20:39
介紹研究性學(xué)習(xí)的概念,著重闡述對《EDA技術(shù)與應(yīng)用》課程的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)進(jìn)行研究性教學(xué)改革的做法和實(shí)施效果,從教學(xué)分析、教學(xué)策略設(shè)計、教學(xué)評價等方面討論了該課程研究性實(shí)踐教學(xué)的設(shè)計。對該課程的研究
2010-05-04 08:10:54
什么是數(shù)學(xué)？數(shù)學(xué)對思想和方法的基本研究有哪些？
2021-06-21 07:56:24
學(xué)習(xí)單片機(jī)的動機(jī)不外乎有四種：一是為興趣愛好而學(xué)，二是為專業(yè)而學(xué)；三是為飯碗而學(xué)；四是在工作中被逼而學(xué)。不管是哪種動機(jī)，因主修專業(yè)的不同以及電子基礎(chǔ)的深淺不同，對于不同的人可能采用不同的學(xué)習(xí)方法
2021-07-15 09:11:11
不同的學(xué)習(xí)方法，根據(jù)筆者的親身學(xué)習(xí)經(jīng)驗，提出筆者的學(xué)習(xí)方法和步驟。Part 1 基礎(chǔ)理論知識學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論知識包括模擬電路、數(shù)字電路和C語言知識。模擬電路和數(shù)字電路屬于抽象學(xué)科，要把它學(xué)好還得費(fèi)點(diǎn)精神。在你
2021-11-30 06:38:31
ABSTRACT1.基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測的研究方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和全面的概述2.回顧這些方法在各個領(lǐng)域這個中的應(yīng)用情況，并評估他們的有效性。3.根據(jù)基本假設(shè)和采用的方法將最先進(jìn)的深度異常檢測技術(shù)分為
2021-07-12 06:36:22
異常檢測的深度學(xué)習(xí)研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測是一個重要的問題，在不同的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個：首先，我們對基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測
2021-07-12 07:10:19
ARM菜鳥跪求嵌入式ARM+Linux的學(xué)習(xí)方法是什么？學(xué)習(xí)嵌入式ARM+linux有什么方法么？ 學(xué)習(xí)路線是什么？ 路過的朋友可否簡單說下？?
2020-07-16 08:09:29
嵌入式Linux學(xué)習(xí)方法
2012-08-20 15:26:55
很多新手都問過嵌入式系統(tǒng)學(xué)習(xí)方法，好的學(xué)習(xí)方法可以事半功倍，學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)，掌握了好的學(xué)習(xí)方法，自然可以水到渠成。本篇文章就來說說嵌入式系統(tǒng)學(xué)習(xí)方法，新手必看哦! 第一，學(xué)習(xí)基本的裸機(jī)編程 對于
2021-12-17 06:42:07
有老師跟我說學(xué)習(xí)方法,直接從模塊化電路 一個一個的學(xué),不明白的再看電路基礎(chǔ)的相關(guān)章節(jié),這樣好嗎?有沒有 具體 有哪些模塊,求詳細(xì)說下,,或有其他快速學(xué)習(xí)的方法.請指點(diǎn)下.
2016-06-25 22:28:08
最簡單的電路圖學(xué)習(xí)方法
2013-06-18 10:59:01
求128單片機(jī)學(xué)習(xí)方法
2013-01-06 22:38:17
速度越來越快，研究人員正在尋找使用更大容量傳輸數(shù)據(jù)的高頻THz波的方法。領(lǐng)先的團(tuán)隊之一是美國布朗大學(xué)與法國里爾國立大學(xué)（CNEM）的微電子及納米技術(shù)研究所（IEMN）的國際合作。該國際合作小組此前展示了
2018-08-31 15:58:59
統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法感知機(jī)
2020-07-15 10:33:49
萌新求助，求大佬分享單片機(jī)學(xué)習(xí)方法
2021-11-08 08:36:47
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
紋理就能被更準(zhǔn)確地捕捉和分類?！ ≡诨诩y理的分類任務(wù)重，紋理分析對于深度學(xué)習(xí)的重要性 由于紋理基于局部模式，而傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法強(qiáng)調(diào)復(fù)雜的特征，對紋理分類沒有幫助，因此，傳統(tǒng)的CNN架構(gòu)不能很好
2022-10-26 16:57:26
請教STM32開發(fā)板的學(xué)習(xí)方法，請教快速高效的方法
2019-04-22 06:35:06
請問STM32單片機(jī)的學(xué)習(xí)方法有哪些？
2021-10-26 06:59:15
對于初學(xué)者
FPGA的編程語言是什么?
FPGA芯片的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)也不了解.
FPGA開發(fā)工具的名稱和使用方法都不知道.
要學(xué)的很多啊,請問有什么自學(xué)的學(xué)習(xí)方法么?
2024-01-02 23:01:00
模擬電子電路的學(xué)習(xí)方法
2009-08-07 15:49:55
252 預(yù)測RNA 分子的二級結(jié)構(gòu)是計算生物學(xué)中的一個重要研究內(nèi)容，本文在傳統(tǒng)的最小自由能算法的基礎(chǔ)上，提出了基于莖區(qū)的自由能算法，該算法時間復(fù)雜度O(n3) ，空間復(fù)雜度O(n2)，
2009-12-22 14:02:5113 嵌入式linux學(xué)習(xí)方法總結(jié)
嵌入式linux的學(xué)習(xí)現(xiàn)在挺流行
2008-09-10 10:44:573442 單隱藏層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已經(jīng)在模式識別、自動控制及數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用，但傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際的需要，成為
2011-05-18 18:56:4276 ZigBee簡介和學(xué)習(xí)方法很適合入門級別的人學(xué)習(xí)。
2015-12-07 18:36:588 zigbee簡介以及學(xué)習(xí)方法，ZigBee的歷史發(fā)展前景。
2016-04-15 14:07:5714 詳細(xì)介紹AVR單片機(jī)學(xué)習(xí)方法，很適合初學(xué)者！
2016-05-16 17:15:253 中科院和英國倫敦大學(xué)瑪麗女王學(xué)院的研究人員就生成視頻摘要提出了一種新方法，采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，用深度摘要網(wǎng)絡(luò)（Deep Summarization Network，DSN）總結(jié)視頻。
2018-01-15 10:49:156751 
模型驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)方法近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域一系列困難問題上取得了突破性成功應(yīng)用。
2018-01-24 11:30:134607 
在本篇論文中，研究人員使用流行的異步進(jìn)化算法（asynchronous evolutionary algorithm）的正則化版本，并將其與非正則化的形式以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法進(jìn)行比較。
2018-02-09 14:47:413454 
從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)所經(jīng)過的所有決策節(jié)點(diǎn)的模糊決策值乘積生成模糊路徑。結(jié)合各模糊路徑與相應(yīng)葉節(jié)點(diǎn)預(yù)測參數(shù)得到預(yù)測結(jié)果。將模糊森林學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到行人檢測領(lǐng)域，分別對Haar特征和方向梯度直方圖特征進(jìn)行學(xué)習(xí)與分類。實(shí)驗結(jié)果表
2018-02-23 11:09:291 在機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)領(lǐng)域。主要有三類不同的學(xué)習(xí)方法：監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised learning)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsupervised learning)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-supervised learning)。
2018-05-07 09:09:0113404 研究人員表示，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法成效有限，因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值。這就會導(dǎo)致圖像中出現(xiàn)諸如顏色差異和模糊等偽像。
2018-05-09 16:43:084414 為了達(dá)到人類學(xué)習(xí)的速率，斯坦福的研究人員們提出了一種基于目標(biāo)的策略強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法——SOORL，把重點(diǎn)放在對策略的探索和模型選擇上。
2018-06-06 11:18:234987 
利用深度學(xué)習(xí)“換臉”合成假視頻的技術(shù)發(fā)展之快令人驚嘆，也令人深感不安。研究人員已經(jīng)研究出一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻，通過有效地預(yù)測眼睛的狀態(tài)，準(zhǔn)確率達(dá)到99%。
2018-07-03 09:48:085482 今天，來自法國圖盧茲大學(xué)的研究人員Dennis Wilson等人的一項研究讓人們注意到了演化計算能達(dá)到和深度學(xué)習(xí)機(jī)器同樣的性能。在街機(jī)游戲，例如雅達(dá)利游戲中的《乓》、《打磚塊》、《太空侵略者》中表現(xiàn)出了超越人類的水平。這項工作表明，人們在重視深度學(xué)習(xí)方法的同時，也要給予演化算法相當(dāng)?shù)年P(guān)注。
2018-07-25 09:16:593246 
研究人員挑選出各個器官（包括腦、心臟、胰腺和胸腺等）的細(xì)胞，然后開展單細(xì)胞RNA測序，以獲取每個細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組。研究人員指出，F(xiàn)ACS方法和微流體方法在大量基因表達(dá)譜上基本一致。
2018-10-11 11:08:404528 道德關(guān)口下，如何用機(jī)器學(xué)習(xí)解決“基因編輯”脫靶效應(yīng)？通過計算工具，研究人員可以輸入他們想要修改的基因名稱，搜索結(jié)果將反饋出預(yù)測的脫靶效應(yīng)，研究人員據(jù)此再進(jìn)行排序。研究人員面臨的首要挑戰(zhàn)是為特定的實(shí)驗
2018-11-29 10:17:266316 研究人員首次將深度學(xué)習(xí)與貝葉斯假設(shè)檢驗結(jié)合，利用深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化RNA可變剪接分析的準(zhǔn)確性。
2019-04-17 09:11:384303 
中國科學(xué)院新疆理化技術(shù)研究所研究人員首次開發(fā)和提出了基于序列信息來預(yù)測潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法。首先，研究人員基于現(xiàn)有的研究，整理構(gòu)建了用于機(jī)器學(xué)習(xí)的抗癌多肽數(shù)據(jù)集
2019-09-20 15:13:002495 
格里菲斯大學(xué)(Griffith University)的研究人員在世界上首屈一指，已使用人工智能方法更好地預(yù)測RNA二級結(jié)構(gòu)，希望可以將其開發(fā)成為更好地了解RNA如何與多種疾病(例如癌癥)相關(guān)的工具。
2019-12-02 09:50:401052 雖然年代和生物年齡的預(yù)測因子是在幾年前出現(xiàn)的，但最近使用深度學(xué)習(xí)方法開發(fā)的預(yù)測因子在研究衰老機(jī)理的研究人員中卻越來越受歡迎。
2019-12-03 09:54:34689 現(xiàn)在，在研究人員開發(fā)出一種稱為“黑暗仿真器”的人工智能工具后，可以在幾秒鐘內(nèi)研究宇宙如何產(chǎn)生其空隙和細(xì)絲。
2020-03-06 10:16:21646 近年來隨著強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展，使得智能體選擇恰當(dāng)行為以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的能力得到迅速地提升。目前研究領(lǐng)域主要使用兩種方法：一種是無模型（model－free）的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，通過試錯的方式來學(xué)習(xí)預(yù)測成功的行為
2020-03-26 11:41:121800 蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員最近推出了一種新的基于深度學(xué)習(xí)的策略，該策略可以在不需要大量真實(shí)數(shù)據(jù)的情況下在機(jī)器人中實(shí)現(xiàn)觸覺傳感。在arXiv上預(yù)先發(fā)表的一篇論文中概述了他們的方法，該方法需要完全在模擬數(shù)據(jù)上訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-03-26 15:47:562388 根據(jù) Nature 雜志發(fā)表的一項研究，斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠?qū)崿F(xiàn)早期肺癌患者的鑒別篩查。
2020-03-27 16:06:04673 來自劍橋大學(xué)和紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的研究人員設(shè)計了一種新的方法，通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其響應(yīng)來監(jiān)測電池。然后，他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命。
2020-04-09 11:18:221020 都柏林大學(xué)（UCD）的研究人員發(fā)現(xiàn)了一種新的節(jié)能方法，該方法可以在水中產(chǎn)生和釋放大量亞穩(wěn)的納米級氣泡，超過自然溶解度水平。
2020-04-09 17:13:186679 加州大學(xué)伯克利分校的一組研究人員本周開放了使用增強(qiáng)數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RAD)的資源。
2020-05-11 23:09:041179 盡管AI系統(tǒng)已取得長足進(jìn)步，但它們?nèi)匀粺o法應(yīng)對混沌或不可預(yù)測性?，F(xiàn)在，研究人員想教授AI物理學(xué)以解決此類問題。
2020-06-30 16:47:361838 為了簡化此過程，MDC的研究人員開發(fā)了一種通用的編程工具，該工具可將各種基因組數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所需的格式，以供深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析。
2020-07-16 14:47:461837 近年來，遷移學(xué)習(xí)已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注和研究。遷移學(xué)習(xí)是運(yùn)用已存有的知識對不同但相關(guān)領(lǐng)域問題進(jìn)行求解的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。它放寬了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的兩個基本假設(shè)：（1） 用于學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本與新的測試
2020-07-17 08:00:000 正如研究人員在AlphaZero項目中發(fā)現(xiàn)的那樣，設(shè)計精良的深度學(xué)習(xí)模型在遇到定義明確、但又不受人類固有規(guī)則束縛的問題時，往往能夠快速開辟出前所未有的解決思路。
2020-07-17 15:15:313315 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員則采用了不同的方法，采用未經(jīng)標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行場景流訓(xùn)練。因為通過在汽車上安裝激光雷達(dá)，并讓車輛四處行駛，生成未標(biāo)記的數(shù)據(jù)相對簡單，而且數(shù)據(jù)不會短缺。
2020-07-23 13:24:56371 集成學(xué)習(xí)方法是一類先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，這類方法訓(xùn)練多個學(xué)習(xí)器并將它們結(jié)合起來解決一個問題，在實(shí)踐中獲得了巨大成功，并成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“常青樹”，受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。
2020-08-16 11:40:51616 
這項工作發(fā)表在《NPJ計算材料》上，是南卡羅來納大學(xué)工程與計算機(jī)學(xué)院的研究人員與貴州大學(xué)（位于中國貴陽的研究型大學(xué)）的研究人員之間的合作。
2020-09-10 11:45:062049 傳感器應(yīng)用韓國科學(xué)技術(shù)高等研究院（KAIST）研究人員提供了一種深度學(xué)習(xí)供電的單應(yīng)變電子皮膚傳感器，可以從遠(yuǎn)處捕獲人體運(yùn)動。 韓國科學(xué)技術(shù)高等研究院（KAIST）研究人員提供了一種深度學(xué)習(xí)供電
2020-09-22 14:28:311814 為了獲取未來高強(qiáng)度金屬材料，需要添加其他元素，但這將大大降低材料的可焊性。俄羅斯研究人員利用新方法，通過同管角擠壓磨碎內(nèi)部構(gòu)造，使材料變形，依靠納米結(jié)構(gòu)從而使鐵的強(qiáng)度變高。
2020-11-13 09:54:131407 醫(yī)療技術(shù)應(yīng)當(dāng)對所有人都有所幫助，為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，改善糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查，人們已經(jīng)做出了很多努力。Google AI的研究人員們就利用機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺領(lǐng)域的最新進(jìn)展，開發(fā)了一種能夠通過眼部掃描圖像判斷患者的視網(wǎng)膜是否發(fā)生了病變的深度學(xué)習(xí)算法。
2020-11-16 09:15:291647 據(jù)外媒報道，中國科學(xué)院和代爾夫特理工大學(xué)（TU Delft）的研究人員開發(fā)出一種預(yù)測鈉離子電池原子結(jié)構(gòu)的方法，這在世界上尚屬首次，將大大推進(jìn)鈉離子電池研究。該類電池將成為僅次于鋰離子電池的重要技術(shù)。
2020-11-16 10:19:421817 南加州大學(xué)（USC）的Victor Martinez是AI研究的首席研究員該軟件將于本月在2020年自然語言處理經(jīng)驗方法會議論文集上首次亮相。其他研究人員USC克里希納包括和Somandepalli納拉亞南Shrikanth
2020-11-23 15:10:301723 介紹使圖像分割的方法，包括傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法，以及應(yīng)用場景。 基于人工智能和深度學(xué)習(xí)方法的現(xiàn)代計算機(jī)視覺技術(shù)在過去10年里取得了顯著進(jìn)展。如今，它被用于圖像分類、人臉識別、圖像中物體的識別、視頻
2020-11-27 10:29:192858 導(dǎo)讀 近年來，深度學(xué)習(xí)方法在特征抽取深度和模型精度上表現(xiàn)優(yōu)異，已經(jīng)超過了傳統(tǒng)方法，但無論是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)方法都依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，而現(xiàn)有的研究對少量標(biāo)注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)問題探討較少。本文
2021-01-03 09:35:009402 
一個國際研究人員團(tuán)隊開發(fā)了一種用于光子處理器的新方法和體系結(jié)構(gòu)，可加快機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的復(fù)雜數(shù)學(xué)任務(wù)。
2021-01-08 14:00:081695 基于深度學(xué)習(xí)的二維人體姿態(tài)估計方法通過構(gòu)建特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將提取的特征信息根據(jù)相應(yīng)的特征融合方法進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)處理，最終獲得人體姿態(tài)估計結(jié)果，因其具有廣泛的應(yīng)用價值而受到研究人員的關(guān)注。從數(shù)據(jù)
2021-03-22 15:51:155 模型自主學(xué)習(xí)即可進(jìn)行評估，對視頻質(zhì)量的監(jiān)控和評價有重要意義，已成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)首先對視頻質(zhì)量評價的研究背景和主要研究方法進(jìn)行介紹;其次從全參考型和無參考型兩方面介紹基于深度學(xué)習(xí)的客觀質(zhì)量評價方法，并且
2021-03-29 15:46:4081 近年來，深度傳感器和三維激光掃描儀的普及推動了三維點(diǎn)云處理方法的快速發(fā)展。點(diǎn)云語義分割作為理解三維場景的關(guān)鍵步驟，受到了研究者的廣泛關(guān)注。隨著深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用到三維語義分割領(lǐng)域，點(diǎn)云語義
2021-04-01 14:48:4616 MIRNA研究領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)和難題。實(shí)驗方法雖然準(zhǔn)確，但耗時長且昂貴。在生物信息領(lǐng)域，基于規(guī)則匹配的常規(guī)計算方法雖然能進(jìn)行靶位點(diǎn)
2021-04-20 11:41:552 Prediction領(lǐng)堿。文中主要對基于深度學(xué)習(xí)的信息級聯(lián)預(yù)測方法的研究現(xiàn)狀與經(jīng)典算法進(jìn)行分類、梳理與總結(jié)。根據(jù)信息級聯(lián)特征刻畫的側(cè)重點(diǎn)不冋，將基于深度學(xué)習(xí)的信息級聯(lián)預(yù)測方法分為時序信息級聯(lián)預(yù)測方法與拓?fù)湫畔⒓壜?lián)預(yù)測方法，并進(jìn)一步將時序信息級聯(lián)預(yù)測方法
2021-05-18 15:28:219 單片機(jī)學(xué)習(xí)方法總結(jié)資料分享
2021-11-13 20:36:055 向量機(jī)、隨機(jī)森林及以卷積網(wǎng)絡(luò)層和全連接層為主要組成單元的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本文通過重點(diǎn)引述近幾年發(fā)表在國際期刊和會議上的相關(guān)前沿研究工作,詳細(xì)論述了將機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于水聲被動定位的關(guān)鍵理論基礎(chǔ)、單水聽器和陣列前端信號
2021-12-24 11:18:27467 
融合零樣本學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述 來源：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》，作者潘崇煜等 摘 要:?深度學(xué)習(xí)模型嚴(yán)重依賴于大量人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)，使得其在數(shù)據(jù)缺乏的特殊領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用嚴(yán)重受限。面對數(shù)據(jù)缺乏
2022-02-09 11:22:371731 
，而深度學(xué)習(xí)方法的思路是掌握數(shù)據(jù)中的跨時非線性依賴。從結(jié)果來看，這些深度學(xué)習(xí)方法不僅優(yōu)于 ARIMA 等傳統(tǒng)方法和梯度提升回歸樹（Gradient Boosting Regression Tree
2022-03-24 13:59:241450 在此，研究者通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法分析了二維石英玻璃的結(jié)構(gòu)和失效行為，并說明了如何在保持結(jié)果的定性可解釋性的情況下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的失效預(yù)測。這要?dú)w功于梯度加權(quán)類激活映射(Gradient-weighted Class Activation Mapping, Grad-CAM)的使用
2022-08-18 16:22:26850 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用深度學(xué)習(xí)方法對音樂流派進(jìn)行分類.zip》資料免費(fèi)下載
2023-02-08 10:02:061 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種用于對目標(biāo)進(jìn)行重建、分類等處理的深度學(xué)習(xí)方法。自2016年深度學(xué)習(xí)被首次應(yīng)用于散射成像，該研究一直是光學(xué)成像領(lǐng)域的熱門方向。
2023-05-24 09:51:21166 
聯(lián)合學(xué)習(xí)在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的應(yīng)用
2023-07-05 16:30:28489 
基于視圖和投影的方法、基于體素的方法、無序點(diǎn)云的方法、有序點(diǎn)云的方法以及無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，并簡要評述；最后分析各類方法優(yōu)劣并展望未來研究趨勢。
2023-07-20 15:23:590
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工商網(wǎng)監(jiān)
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