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CMEF首日，數(shù)坤科技重磅發(fā)布數(shù)字人體平臺2.0。作為智慧醫(yī)療健康科技平臺，數(shù)坤科技的最新舉動也代表著醫(yī)療AI發(fā)展的未來圖景。 ?
時隔兩年，數(shù)坤祭出一份全方位升級的醫(yī)學影像AI平臺。
近日，第87屆中國國際醫(yī)療器械博覽會（CMEF）首日，國內(nèi)醫(yī)療AI公司數(shù)坤，攜全疾病多模態(tài)數(shù)字醫(yī)生解決方案亮相，并在現(xiàn)場發(fā)布了“數(shù)字人體”平臺2.0版本。
據(jù)悉，該平臺覆蓋了40余種AI產(chǎn)品，涵蓋了CT、MR、DR、超聲、DSA多個模態(tài)，同時也全面覆蓋了疾病篩查診療的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了疾病全流程的高精度導航協(xié)同和精準診療。依靠其開放性，數(shù)字人體平臺2.0將全面賦能醫(yī)、教、研、產(chǎn)，作為新型基礎性設施助力醫(yī)療健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
相比于兩年前數(shù)坤在CMEF會上發(fā)布“數(shù)字人體”1.0，數(shù)坤科技創(chuàng)始人、董事長毛新生這樣評價2.0：數(shù)字人體”平臺已經(jīng)實現(xiàn)了從單一場景到全流程、從單一病種檢測到多病種分析、從單一模態(tài)到綜合模態(tài)、從輔助診斷到輔助精準治療的全面跨越式升級。
兩年的技術坡爬，是數(shù)坤作為行業(yè)領軍者在創(chuàng)新速度和量級上的全方位蛻變，同時也標志著醫(yī)療AI領域技術與實力的成熟，正在推動行業(yè)進入商業(yè)化驗證的新階段。
兩年再推“數(shù)字人體”?
一個關于醫(yī)學影像AI的平臺化構(gòu)想數(shù)坤成立于2017年6月，正是AI火熱期。其創(chuàng)始團隊曾在國際商業(yè)機器公司IBM擔任高管、負責過IBM Waston技術孵化的光鮮履歷，為這個項目帶來頗高關注度。
往前推15個月，李世石和阿爾法狗的人機世紀大戰(zhàn)后，AI概念晉升顯學。與傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合，意味著AI的應用場景被極大豐富。數(shù)坤科技也成為這場醫(yī)療AI浪潮的親歷者。
醫(yī)療AI的主要應用領域有輔助診斷、新藥研發(fā)、醫(yī)學影像等。其中，醫(yī)學影像在醫(yī)療數(shù)據(jù)總量中占比約80%，包括CT、核磁、超聲、病理、內(nèi)窺鏡、眼底等，因而醫(yī)學影像的數(shù)據(jù)處理相關產(chǎn)業(yè)備受市場追捧。
騰訊覓影、阿里ET醫(yī)療大腦、科大訊飛智慧醫(yī)院，以及有著“百度”基因的深睿醫(yī)療，均是這一時期入場。
而肺部影像數(shù)據(jù)量較大，結(jié)構(gòu)化程度高、國內(nèi)發(fā)病率高的基礎條件，使得醫(yī)學影像AI領域的大部分公司猛扎這一細分賽道，2017年因此被業(yè)內(nèi)稱為AI影像“肺結(jié)節(jié)年”。
諸多企業(yè)高調(diào)入局意味著對資本市場的推動作用更加突出，這對于入局者來說無疑是一個好消息。但產(chǎn)品同質(zhì)化，同樣注定這終將成為企業(yè)的一條軟肋。
在創(chuàng)辦早期，數(shù)坤避開了競爭激烈的肺結(jié)節(jié)檢測、眼底篩查等紅海領域，選擇從病患人群逐漸增大、AI研發(fā)難度更高的心腦血管疾病入手，至今六年里，數(shù)坤以每年一個的速度連續(xù)推出數(shù)字心?AI、數(shù)字腦?AI、數(shù)字胸?AI、數(shù)字腹?AI等原研產(chǎn)品。目前，數(shù)坤科技是全球唯一在心、腦、胸關鍵領域，同時獲NMPA三類證+MDR CE認證的醫(yī)療AI企業(yè)。
2020年11月，數(shù)坤獲得行業(yè)首張AI+CTA三類證，憑借拳頭產(chǎn)品迅速打響了行業(yè)知名度。但公司并未止步于此，而是持續(xù)將產(chǎn)品由“AI+CTA”向“數(shù)字人體”拓寬。
數(shù)字人體，是數(shù)坤科技對于影像AI的平臺化構(gòu)想。
毛新生曾講到，“過去數(shù)坤科技研發(fā)的冠脈CTA，一站式卒中方案、肝臟MR，都在具體場景進行突破，但下一代的影像AI產(chǎn)品，必須打破單一科室、單一模態(tài)的限制，從患者的人體機能出發(fā)，以整體化的視角為患者帶來更精準便捷的智慧醫(yī)療服務?！?/strong>
隨著“數(shù)字心”、“數(shù)字腦”、“數(shù)字胸”等AI產(chǎn)品的陸續(xù)成功研發(fā)，數(shù)坤擁有了對整個人體各部位的解剖結(jié)構(gòu)、相關病變的數(shù)字化精準感知。這也意味著，數(shù)坤科技已經(jīng)到了“謀定”的重要時刻。
2021年5月，第84屆CMEF會上，數(shù)坤科技“數(shù)字人體”平臺1.0正式發(fā)布，其包含了心血管、腦血管、肺部病變、肝臟病變、肌骨系統(tǒng)等多部位的智能影像，并正式實現(xiàn)從CT模態(tài)向MR模態(tài)的跨越，全球首發(fā)推出肝臟MR AI產(chǎn)品，也從影像科應用逐步拓展到胸痛中心、卒中中心、心臟專科等多臨床場景。
時隔兩年，在本次博覽會上，數(shù)字人體平臺再次迎來全方面升級——涵蓋了包括CT、MR、DR、超聲、DSA更多影像模態(tài)，同時也進一步全面覆蓋了疾病篩查診療的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了疾病全流程的高精度導航協(xié)同和精準診療。
展臺上，雷峰網(wǎng)&《醫(yī)健AI掘金志》注意到，數(shù)坤科技設立了“CT AI”“MR AI”“超聲AI”以及“手術AI”四大核心展示區(qū)：
在“CT AI”方面，數(shù)坤科技帶來了行業(yè)最全面的CT場景解決方案，包含心、腦、胸、腹、肌骨五大關鍵診療領域，不僅可實現(xiàn)智能部位識別、精準質(zhì)控、多部位智能聯(lián)合診斷，還隨著產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新，為醫(yī)生帶來了智能工作新方式。
以心臟CT檢查為例，數(shù)坤科技推出了獲得NMPA三類證的一站式全自動冠脈CTA+CT-FFR，可通過單次無創(chuàng)檢查實現(xiàn)全自動冠脈形態(tài)學和功能學評估，為冠心病診療提供了全新的選擇。此外，數(shù)坤科技的“數(shù)字心”產(chǎn)品家族還包括冠脈鈣化積分、冠脈易損斑塊、冠周脂肪及CT心功能的智能分析等，可全方位賦能醫(yī)生臨床和科研需求，為不同階段的心血管疾病患者提供多學科高質(zhì)量醫(yī)療服務支撐。
在“MR AI”方面，數(shù)坤科技重點推出了全球首創(chuàng)的MRI肝臟疾病一站式智慧診療解決方案，覆蓋肝癌“篩-診-治”全路徑，以及最新研發(fā)的冠脈MRA與CMR智慧診療解決方案。目前，數(shù)坤科技在肝臟和心臟疾病領域均實現(xiàn)了CT&MR雙模態(tài)聯(lián)合診斷，形成了從疾病篩查、輔助病變分析與診斷、輔助臨床決策的診療全路徑覆蓋。
“超聲AI”的推出，標志著數(shù)坤科技在影像模態(tài)上的進一步突破。超聲是乳腺癌的最常用的檢查手段之一，然而乳腺超聲面臨著高年資醫(yī)生匱乏，醫(yī)生工作量大，易出現(xiàn)漏檢、誤診，有效隨訪管理難等現(xiàn)實情況。此次數(shù)坤科技發(fā)布的AI新品“乳腺超聲智能導航系統(tǒng)”，可實時識別乳腺病灶，自動提取病灶邊緣、形狀等特征，完成BI-RADS分類，一鍵生成結(jié)構(gòu)化報告，提升醫(yī)生診斷信心，提升單一病人檢查效率約30%。此外，還可以結(jié)合智能隨訪功能，對乳腺病灶進行動態(tài)評估，實現(xiàn)全方位、全周期的醫(yī)療健康管理服務。
“手術AI”的推出，則意味著數(shù)坤科技進一步打破了單一科室的限制，并在疾病流程上由前端的“篩查”、“診斷”，向后端的“治療”縱向延伸。
據(jù)介紹，本次發(fā)布的“經(jīng)皮手術導航定位系統(tǒng)”，支持胸腹多部位，可以全自動進行AI輔助術前規(guī)劃，快速生成個性化全景解剖地圖、自動推薦單針多針穿刺路徑、精準模擬消融模型，在術中對病人呼吸與體位實時監(jiān)測，實時預警術中穿刺風險，實時可視化穿刺過程，兼容組織活檢、冷/熱消融及粒子植入等多種診治方案。
再比如，?“胸外科輔助手術決策系統(tǒng)”基于數(shù)坤科技獨家智慧解剖引擎，可在3分鐘內(nèi)準確自動完成肺部數(shù)字化三維模型重建，實現(xiàn)肺部結(jié)節(jié)檢出、脈管分割分類、肺段流域分割全流程，有效處理變異解剖并提供亞段分割，支持肺段、亞段級血管的精準手術規(guī)劃。
在發(fā)布會現(xiàn)場，董事長毛新生用四個“全面”表達數(shù)坤科技的新布局：
從CT到磁共振、DR、超聲，我們覆蓋了全部的模態(tài)；
從心到腦、胸、腹、肌骨，我們覆蓋了全身主要的部位；
從心腦血管疾病到肺癌、肝癌、乳腺癌等常見的腫瘤疾病，我們覆蓋了人類重大常見的疾病；
從重建到影像的診斷篩查，到治療的決策和手術，再到臨床的科研和教學，我們在智慧影像、智慧手術、智慧健康領域全面布局，覆蓋了醫(yī)生工作的全部流程。
他進一步總結(jié)道：“這意味著我們的數(shù)字人體已經(jīng)到了一個全新的階段，從最早的冠脈CTA這樣單一的明星產(chǎn)品，已經(jīng)發(fā)展成為超40個AI產(chǎn)品聚合平臺，打破了設備之間的壁壘、影像數(shù)據(jù)之間的壁壘，科室間的壁壘，形成了以疾病為中心，以患者為中心的全新的智能解決方案?！?/strong>
“航母級”產(chǎn)研能力
醫(yī)學影像AI公司的成功關鍵“很多的AI醫(yī)療產(chǎn)品出來以后，都是IT人自己高興?！?/strong>北京大學人民醫(yī)院原院長王杉曾這樣評價AI技術與市場脫鉤。
作為醫(yī)療AI行業(yè)的領軍者，數(shù)坤科技深諳醫(yī)工結(jié)合的重要性。在團隊組建、研發(fā)布局和應用落地上，數(shù)坤科技走過的每一步都是業(yè)內(nèi)的重要參照。
數(shù)坤科技的核心創(chuàng)始團隊在IBM的工作經(jīng)歷，使其天然具備對于新技術的敏感性，后來團隊也吸引到更多的人才，有超過200名涵蓋人工智能科學家、軟件工程師及醫(yī)生等專家組成的世界級多學科團隊，其研發(fā)團隊成員曾在Kaggle、AI Challenger、NeurlPS等多項世界級人工智能領域競賽中贏得冠軍。
此外，從影像到臨床，心、腦、胸、腹、肌骨各領域，數(shù)坤科技還跟不同科室專家合作，包括跟重點專家組成團隊，與頂尖高校、醫(yī)院組建聯(lián)合實驗室，以加深對于臨床的理解，這使得數(shù)坤科技在基礎技術攻關上更勝一籌。
即便如此，“數(shù)字人體”的研發(fā)也并非一蹴而就：最初的開發(fā)工作聚焦于最具技術挑戰(zhàn)性，且具有高臨床價值的心血管疾病等治療領域，能夠達到這一高度，證明數(shù)坤科技的產(chǎn)品、技術、商業(yè)化、人才已經(jīng)到了“可復制”的關鍵期，下一步是將其拓展到其他關鍵治療領域，最終建成一整套完整堅硬的競爭壁壘。
數(shù)坤首席技術官（CTO）鄭超告訴雷峰網(wǎng)&《醫(yī)健AI掘金志》，“從預防、診斷、治療、康養(yǎng)的各個環(huán)節(jié)，一家醫(yī)療AI企業(yè)能夠走出一條專業(yè)化道路，能夠保持自身的技術和產(chǎn)品優(yōu)勢，能夠幫助國家補短板、填空白，從這些方面來看，特別強調(diào)企業(yè)的綜合能力。”
不僅要自主研發(fā)業(yè)界領先的AI技術平臺，同樣也要為醫(yī)療健康數(shù)字化和智能化打造行業(yè)基礎設施。這些年來，數(shù)坤科技一直以這一標準要求自己，既要在?？品丈狭脸觥凹獾丁?，又能提前看到醫(yī)療智慧化轉(zhuǎn)型的大趨勢、大機遇。
“以本次發(fā)布的數(shù)字人體平臺2.0為例，就是數(shù)坤科技在影像模態(tài)、技術架構(gòu)，以及與不同科室的應用交互等方面的全方位實踐?！?/strong>鄭超表示。
首先，一次集齊所有重要模態(tài)影像。
X射線、CT、核磁、超聲等多種不同類型的影像，每種影像的信息內(nèi)容不同，處理難度也不同。此外，從單一的CT模態(tài)跨向更多維的模態(tài)，如何去組合使用這些數(shù)據(jù)，并且隨著數(shù)據(jù)量越來越大，如何去利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建一個更合適的模型，這一技術難度并不比打造ChatGPT要小。
其次，存儲、神經(jīng)網(wǎng)絡等底層技術升維。
在醫(yī)學影像AI中的應用場景有人體結(jié)構(gòu)、病灶區(qū)的分割，疾病的早期診斷，解剖結(jié)構(gòu)、病灶區(qū)的檢測，提供疾病提示和輔助診斷等功能。但問題是，目前智能醫(yī)學影像的應用局限于單一病種，需針對不同病種單獨進行算法訓練和設計開發(fā)。如何快速開發(fā)針對不同病種、不同模態(tài)數(shù)據(jù)或多模態(tài)融合的算法是一個行業(yè)難題。
鄭超表示，“醫(yī)療影像AI領域并沒有開源的東西可以直接用，需要企業(yè)主動構(gòu)建更大、更寬、更廣的神經(jīng)網(wǎng)絡；需要自主研發(fā)一些存儲系統(tǒng)，支持在更多維度數(shù)據(jù)下的快速檢索、高速存儲；需要設法在web頁面里實現(xiàn)更好的實時交互等，都提出了技術挑戰(zhàn)?！?/p>
對于企業(yè)來說，這種原發(fā)性創(chuàng)新是一個艱辛的過程，但成效也同樣顯著。用數(shù)坤自己的話講，數(shù)字人體平臺2.0真正實現(xiàn)了“One for All”。
如今，作為院級影像智能化平臺入口，數(shù)坤科技的“數(shù)字人體”平臺及“數(shù)字醫(yī)生”產(chǎn)品組合已被全國已近3000家醫(yī)療健康機構(gòu)高粘性使用，在國內(nèi)Top100醫(yī)院的滲透率超過90%，目標公立三甲醫(yī)院的滲透率近80%，市場覆蓋率行業(yè)第一。
科研引領促發(fā)展
AI醫(yī)療行至質(zhì)變關鍵期另一方面，鄭超也指出，除了上面所說的影像AI帶來臨床應用層面，數(shù)字人體賦能下的科研創(chuàng)新，同樣會加速智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
具體來看，數(shù)坤智慧科研平臺首先能夠產(chǎn)生大量豐富有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，把有價值的影像數(shù)據(jù)管理起來，一鍵輸出結(jié)構(gòu)化的影像學特征，進而幫助有效提高輸出有價值科研數(shù)據(jù)的效率。
其次，大部分臨床醫(yī)生在做科研的時候沒有規(guī)范化的數(shù)據(jù)分析的思路，所以數(shù)坤智慧科研平臺會提供一個醫(yī)學科研的“大腦”，把規(guī)范的數(shù)據(jù)分析流程嵌入到平臺中，讓醫(yī)生不需要擔心數(shù)據(jù)分析和處理的方法問題，平臺就能一站式全自動地完成全部流程。
鄭超表示，“這就相當于實現(xiàn)了由醫(yī)生們提供idea和數(shù)據(jù)，數(shù)坤智慧科研平臺去做數(shù)據(jù)分析和處理的清晰分工。”
第三，數(shù)坤智慧科研平臺為醫(yī)生提供了一個科研百寶箱。目前醫(yī)學常用的數(shù)據(jù)分析工具包括SPSS、R、Python等，醫(yī)生不必再去新學一種計算機語言，把流程工作交給AI平臺，縮短整個科研周期。
如今，“數(shù)字人體”2.0平臺具備多模態(tài)影像集成、分析能力，在這個基礎之上，數(shù)坤科技已經(jīng)具備了做“新一代的醫(yī)學科研”的基礎。
更進一步的，對產(chǎn)業(yè)而言，這是一種好現(xiàn)象。說明影像AI與醫(yī)生不是對立面，目前已經(jīng)能夠真正賦能于醫(yī)、教、研、產(chǎn)各個環(huán)節(jié)，促進醫(yī)療更精準、更一致、更可及。社會各界統(tǒng)一這樣的認知有助于促進實現(xiàn)技術成果的轉(zhuǎn)化，帶來更多的社會和經(jīng)濟效益。
目前，我國正處于實現(xiàn)“健康中國2030”戰(zhàn)略目標的關鍵期，也是智慧醫(yī)療領域發(fā)展的黃金時期。
圍繞“數(shù)字人體”平臺，毛新生在本次CMEF上，亦明確了未來數(shù)坤科技的發(fā)展方向：接下來，在繼續(xù)與行業(yè)專家發(fā)展數(shù)字人體平臺的同時，我們還需要越來越多的伙伴共同合作，在全國各地能夠把數(shù)字人體更好的用起來，給廣大醫(yī)療機構(gòu)提供價值，合作共贏，共謀發(fā)展，一起推動行業(yè)的進步。
編輯：黃飛
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工商網(wǎng)監(jiān)
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