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基于智能車非勻速行駛記憶算法的研究和實(shí)現(xiàn)
2012年08月07日 11:38 來源:電子產(chǎn)品世界 作者:秩名 我要評論(0)
硬件實(shí)現(xiàn)原理
按照競賽的某些規(guī)定,本文設(shè)計(jì)了如圖1所示的硬件原理框圖。紅外傳感器采用一排13對紅外發(fā)射接收管,利用其接收的電平大小經(jīng)過MCU的ADC后由MCU 判斷當(dāng)前黑線所處的位置,為了降低功耗,系統(tǒng)中還增加了MOS開關(guān)管,當(dāng)檢測某紅外傳感器時該傳感器供電打開,其余的則關(guān)閉。賽道中具有十字交叉路口,同時必須判斷起始(即終止線),因此智能車預(yù)先可以配置當(dāng)前賽道的總的十字交叉?zhèn)€數(shù),同時通過軟件算法可以判斷出是否經(jīng)過世紀(jì)交叉口(起始終止線可以作為一個十字交叉線)。系統(tǒng)運(yùn)行時,按照紅外傳感器采集的信息可以判斷出當(dāng)前引導(dǎo)線的位置,即在小車的左邊、中間或右邊,偏離多少,MCU據(jù)此以及由Hall測速傳感器獲知的當(dāng)前小車的速度確定小車當(dāng)前的行為,主要控制舵機(jī)即小車的方向和電機(jī)即小車的速度。
圖1 系統(tǒng)硬件框圖
軟件控制算法
系統(tǒng)軟件控制主要包括兩部分,也即記憶算法的兩個過程,從行駛過程中看即第一圈和第二圈,其流程框圖如圖2所示。
圖2 系統(tǒng)軟件控制流程圖
初圈的控制和記憶
智能車在行使第一圈時的主要目的就是記憶賽道信息特征,并進(jìn)行一定的處理。按常規(guī)方法小車需要勻速行駛,以便在固定的時間間隔或固定的路程間隔記憶相關(guān)的道路信息。數(shù)據(jù)記憶時,采用了12個磁鋼的霍爾傳感器,車輪轉(zhuǎn)一圈得到12個計(jì)數(shù),即使在速度很快的情況下響應(yīng)時間也是us級的,精度足夠滿足要求。
在非勻速的條件下,采用了新的數(shù)據(jù)存儲格式。首先對當(dāng)前的狀態(tài)進(jìn)行彎直的判斷,根據(jù)迷糊控制得到的舵機(jī)的轉(zhuǎn)角值c_ang,判斷得到當(dāng)前車的彎直情況。同時由于車是非勻速行駛的,而第二圈所行駛的時間間隔和路程間隔也并不一定和第一圈完全相同,因此只判斷彎直情況,在彎道時,記憶每一個測試點(diǎn)的轉(zhuǎn)角值,而直道時,既沒必要存儲轉(zhuǎn)角,又可節(jié)省大量存儲空間,因此對于直道時只記憶直道的起點(diǎn)和終點(diǎn)路程,而該路程是小車相對于起始點(diǎn)的絕對路程,也即霍爾傳感器檢測到的磁鋼的個數(shù)ect_cnt。
系統(tǒng)按照前一狀態(tài)和當(dāng)前狀態(tài)的不同情況分別進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲,其算法如下:當(dāng)前一狀態(tài)是彎道,現(xiàn)狀態(tài)是直道時,即彎直態(tài),則寫入0x7f,ect_cnt,其中ect_cnt是當(dāng)前的路徑計(jì)數(shù);當(dāng)直直態(tài)時,不存儲;當(dāng)直彎時,寫入當(dāng)前的ect_cnt,0x7f,當(dāng)前的c_ang;當(dāng)彎彎時,寫入c_ang。系統(tǒng)初始化時為彎道,則開始行駛后,進(jìn)入起跑線,此時檢測到是直道,進(jìn)入彎直狀態(tài),寫入0x47和當(dāng)前的ect_cnt,這就是道路的起始存儲數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)的分析及處理
第二圈過起跑線時,系統(tǒng)配置成進(jìn)入彎直狀態(tài),此時應(yīng)該根據(jù)第一圈記錄的數(shù)據(jù)算出直道的長度,這樣車在直線上就可以以很高的速度行使,并且能夠提前減速,安全進(jìn)彎,達(dá)到很好的控制效果。
在由直線進(jìn)彎時,如果在彎道中出現(xiàn)直道,并且計(jì)算出其長度小于某一值的時候,認(rèn)為是過彎過程中出現(xiàn)的小范圍的直線,仍按照彎道處理。本算法的核心也在于如何過濾彎道中出現(xiàn)的直道,以及從分析不同的彎道形式。把彎道分成以下幾類:
?。╝) 急彎:這里所說的急彎也就是競賽規(guī)定的曲率最小的彎。在急彎時,轉(zhuǎn)角的個數(shù)相對較少,轉(zhuǎn)角值相對較大,并且在正常情況下所有的都是同向的。
(b)圓形彎道:相比于其他幾種賽道元素,圓形賽道的識別比較簡單,當(dāng)同一個方向的轉(zhuǎn)角大于某一個數(shù)值時,并且中間過程中沒有換向發(fā)生,便可以認(rèn)為小車進(jìn)入了圓形賽道。因?yàn)樵诮嵌鹊目刂粕?,本系統(tǒng)采用了模糊控制,車在進(jìn)彎時能夠迅速調(diào)整角度,并以一個恒定的角度過彎,以上的數(shù)據(jù)是驗(yàn)證了這一結(jié)果。
?。╟)小S彎:小S彎的特點(diǎn)是:在過彎的整個過程中既有左轉(zhuǎn)又有右轉(zhuǎn)的,并且左轉(zhuǎn)角度的個數(shù)和右轉(zhuǎn)角度的個數(shù)都應(yīng)該大于某一個值。此外,單次左轉(zhuǎn)或者右轉(zhuǎn)的角度的個數(shù)小于某一個值??紤]到小S的前后可能會接著其他彎道,本系統(tǒng)在第一個換向點(diǎn)之前,按照其彎道行走,在換向點(diǎn)之后采取小S的行走策略,在最后一個換向點(diǎn)之前結(jié)束。
?。╠)大S彎:大S相比小S而言,其賽道特征是相似的,只是判斷的標(biāo)準(zhǔn)稍有不同。首先,大S之間有較長距離的直道,必須加大直道的判斷范圍才能將其過濾掉。其次,單次左轉(zhuǎn)或者右轉(zhuǎn)的角度的個數(shù)應(yīng)該大于小S的個數(shù)。
本文導(dǎo)航
- 第 1 頁:基于智能車非勻速行駛記憶算法的研究和實(shí)現(xiàn)
- 第 2 頁:智能車非勻速行駛速度與方向控制